[发明专利]一种适用于低压台区层级化的负荷识别系统及方法

说明书

本发明公开了一种适用于低压台区层级化的负荷识别系统及方法，属于高级量测技术领域。本发明系统，包括：表箱感知层，包括：智能物联电能表和二级采集终端；智能物联电能表连接低压用户，采集低压用户的用电数据，对用电数据进行细粒度负荷辨识，获取低压用户的状态信息；二级采集终端接收智能物联电能表获取的状态信息上传至台区感知层；台区感知层，所述台区感知层包括：一级采集终端；一级采集终端接收状态信息，对状态信息进行数据融合和边缘计算，获取识别数据，使用识别数据进行负荷识别。本发明通过两层感知终端部署实现低压台区全状态感知。

技术领域

本发明涉及高级量测技术领域，并且更具体地，涉及一种适用于低压台区层级化的负荷识别系统及方法。

背景技术

随着泛在电力物联网概念在电网建设中的不断推行，智能电网在低压配网领域的深入，低压台区的智能感知设备面临着越来越多的新需求，而现有低压台区长期存在变线户连接档案混乱、极大限制了线损、停电定位等功能的实现，故障主动感知水平低、故障定位不准，无法认定户内外停电事故且抢修时间较长，线损异常定位自动化程度低、用户用电行为采集水平低等一系列突出问题。

发明内容

针对上述问题，本发明提出了一种适用于低压台区层级化的负荷识别系统，包括：

表箱感知层，所述表箱感知层包括：智能物联电能表和二级采集终端；所述智能物联电能表连接低压用户，采集低压用户的用电数据，对用电数据进行细粒度负荷辨识，获取低压用户的状态信息；所述二级采集终端接收智能物联电能表获取的状态信息上传至台区感知层；

台区感知层，所述台区感知层包括：一级采集终端；所述一级采集终端接收状态信息，对状态信息进行数据融合和边缘计算，获取识别数据，使用识别数据进行负荷识别。

可选的，智能物联电能表包括多个，每个智能物联电能表连接一个低压用户。

可选的，状态信息包括：低压用户的用电行为分析、台区负荷预测信息、供需信息及低压用户的定制服务信息。

可选的，表箱感知层还包括：表箱环境传感器，所述表箱环境传感器检测表箱的温度及湿度信息、火灾隐患信息及用户漏电信息，并将所述温度及湿度信息、火灾隐患信息及用户漏电信息上传至一级采集终端。

可选的，二级采集终端包括多个，每个二级采集终端连接多个智能物联电能表。

可选的，台区感知层包括多个分支箱，分支箱处安装二级采集终端，二级采集终端获取的状态信息将汇总至一级采集终端。

可选的，系统还包括出线柜，所述出线柜处安装一级采集终端。

可选的，一次采集终端根据接收的温度及湿度信息、火灾隐患信息及用户漏电信息，预测台区故障。

可选的，负荷识别，包括：台区拓扑识别，台区户变识别，相位识别，持台区故障研判及阻抗识别，和用户负荷识别。

本发明还提出了一种适用于低压台区层级化的负荷识别方法，包括：

控制智能物联电能表、二级采集终端和一级采集终端同步采集低压用户的用电数据，对用电数据进行细粒度负荷辨识，获取低压用户的状态信息；

控制智能物联电能表、二级采集终端和一级采集终端交互识别数据，同时接收下端层级设备发送的状态信息，对状态信息进行数据融合和边缘计算，生成相应层级的识别数据；

通过识别数据交互进行负荷识别。