[发明专利]一种确定系统暂态电压稳定性关键影响因素的方法及系统

权利要求书

1.一种确定系统暂态电压稳定性关键影响因素的方法，所述方法包括：

建立不同的新能源渗透率的高比例新能源电力系统场景；

基于不同的新能源渗透率的高比例新能源电力系统场景，通过暂态时域仿真，获取多个影响因素在不同条件下的暂态电压案例库；

基于所述暂态电压案例库，获取不同新能源渗透率的高比例新能源电力系统场景中多个影响因素为特征的暂态电压特征样本数据集；

基于所述暂态电压特征样本数据集确定所有特征权重的百分比，获取特征权重的百分比值；所述基于所述暂态电压特征样本数据集确定所有特征权重的百分比，获取特征权重的百分比值，包括：

所述暂态电压特征样本数据集为其中，N为暂态案例的个数，x_i为暂态案例i的特征向量，y_i为暂态案例的暂态电压稳定性分类；

构造样本矩阵为X为N×I的矩阵，样本矩阵的行和列分别表示样本向量和特征值；分别找出每一样本x_i的前k₁个同类近邻样本NH和前k₂个异类近邻样本NM，并将X所有样本的第l₁位NH和第l₂位NM构成的矩阵称作X的第l₁位同类近邻样本矩阵和第l₂位异类近邻样本矩阵，且分别记为和二者均为N×I的矩阵，其中，l₁＝1，2，…，k₁，l₂＝1，2，…，k₂；

k₁和k₂选取方法为：

假设样本集中的正类样本个数与负类样本个数分别为：N₊和N_-，对于正类样本，其k₁和k₂的确定方法为：

对于负类样本，其k₁和k₂的确定方法为：

其中，k＝min(N₊,N_-)，round(·)为取最接近整数函数；

构造差值矩阵：

其中，和分别为样本矩阵X与其第l₁位同类近邻样本矩阵NH_l1和第l₂位异类近邻样本矩阵NM_l2之间的差值矩阵，其中，l₁＝1，2，…，k₁，l₂＝1，2，…，k₂；

对于样本空间中的第j个特征，由每一样本的1～k₁个NH和1～k₂个NM在样本空间中的同类和异类样本中产生的总体影响程度计算公式为：

其中，(i，j)表示差值矩阵与的第i行和第j列；和k₂)分别表示差值矩阵和的行列式；和分别为第j个特征在同类空间和异类样本空间中产生的总体影响程度；

则第j个特征的权重值百分占比WP_j通过下式计算得到：

确定特征权重的百分比值超过预定值的影响因素为关键影响因素。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于关键影响因素的特征值与所述关键影响因素的特征权重的百分比值的关系，获取所述关键影响因素对系统暂态电压稳定性关键影响的规律。

3.根据权利要求1所述的方法，所述影响因素包括：新能源装机容量、并网点短路比、故障位置、负荷动态特性以及无功电源。

4.根据权利要求1所述的方法，所述建立不同的新能源渗透率的高比例新能源电力系统场景，还包括：

通过改变新能源发电机组的装机容量建立不同的新能源渗透率。