[发明专利]一种基于用电数据的企业环保监测方法

说明书

本发明涉及电网技术领域，公开了一种基于用电数据的企业环保监测方法，包括以下步骤：步骤S1：在污染企业总用电进线处安装能够智能检测终端，并设置后台智能终端，步骤S2：智能检测终端读取在一定时段内的多维用电数据并将该数据发送至后台智能终端上，同时后台智能终端获取企业环保设备的开停状态数据，步骤S3，后台智能终端采用逻辑回归的方法训练出分类器模型，步骤S4：智能检测终端将后续读取到的多维用电数据输入分类器模型内，分类器模型判断环保设备的开停状态，步骤S5：后台智能终端根据污染企业中环保设备的开停状态，结合污染企业实际生产情况，判断污染企业中环保设备是否存在不合理关停现象；本发明具有降低成本、保护环境的特点。

技术领域

本发明涉及电网技术领域，具体涉及一种基于用电数据的企业环保监测方法。

背景技术

对污染企业进行环保监测与污染管控是生态文明建设工作中的重要内容，随着电力监测技术水平不断提高，将用电数据用于污染企业工况监控为环保监管提供了新的角度，可以通过电力数据来判断污染企业中排污、治污等环保过程是否正常应用。

传统的末端化学含量监测方法成本高，难以覆盖广大中小型企业，且监测数据不连续，存在人为操作的空间；而通过电力数据的监测分析能够实现连续监测，适用性更强，同时系统化、智能化的监测大大提高了环保监管工作的效率。但是，当前基于电力数据的企业污染防治技术的方案中，也存在一定的局限性，现有用电监测方案需要对企业中各个排污、治污的设备分别安装监测设备，这种方法虽然能够直接利用各个设备的用电数据分析企业环保运行工况，但是当企业环保处理部分中所用到的用电设备众多时，需要的监测设备数量也随之增加，导致最后成本的增加。

而随着电力监测技术的不断提高，电力智能感知终端的升级，能够监测的用电数据不断丰富，可以涵盖诸如谐波电流、谐波电压、电压不平衡度等电能质量相关的指标参数，多维用电数据更加精准全面地刻画了污染源企业的不同工况，同时，大数据分析平台、数据挖掘、机器学习方法为数据分析提供了很大的便利；因此，本发明提供了一种基于用电数据的企业环保监测方法，来区别现有在各个环保设备安装分表的监测方法。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种基于用电数据的企业环保监测方法。

为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是：一种基于用电数据的企业环保监测方法，包括以下步骤：

步骤S1：在污染企业总用电进线处安装能够采集多维用电数据的智能检测终端，并设置与智能检测终端通讯连接在一起的后台智能终端；

步骤S2：智能检测终端采集在一定时段内的污染企业所有用电设备的多维用电数据，并将该多维用电数据发送至后台智能终端上，并且，后台智能终端对相应时段内污染企业中环保设备的开停状态数据进行获取；

步骤S3：后台智能终端将所获取的一定时段内污染企业中环保设备的开停状态数据作为标签并结合所获取的相应时段内污染企业所有用电设备的多维用电数据，采用逻辑回归的方法训练出分类器模型；

步骤S4：分类器模型训练完毕后，智能检测终端将后续采集到的污染企业所有用电设备的多维用电数据输入训练好的分类器模型内，分类器模型通过计算判断出对应时段内污染企业中环保设备的开停状态；

步骤S5：后台智能终端根据分类器模型所判断出的污染企业中环保设备的开停状态，结合污染企业实际生产情况，判断出污染企业中环保设备是否存在不合理关停现象。

进一步的，所述训练分类器模型的逻辑回归方法包括以下步骤：

步骤S101：采用Sigmoid函数作为后验概率分布函数来对输入的多维用电数据进行分类；

步骤S102：设定训练分类器模型时所需算式；设取值y＝1代表污染企业中环保设备处于运行状态，设取值y＝0代表污染企业中环保设备处于关停状态，两类样本之间满足下式关系：