[发明专利]基于区块链和人工智能的通讯数据加密方法

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于区块链和人工智能的通讯数据加密方法。该方法将通讯数据进行数字化转化为数字数据，并将数字数据中每个数字用数字数据与数字转换图的对应关系来表示以得到对应的二值图像；对二值图像进行加噪处理得到带噪图像，将带噪图像通过DNN网络进行降维得到二进制加密数据串。将数字数据利用数字转化图来表示以得到二值图像，且在图像转换的过程中对高频率对应的数字进行降频优化处理，以防止通过数字的频率进行破解，以保证加密的安全性，且利用DNN网络对二值图像进行加密处理，使得难以根据加密原理进行破解，安全性更高。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于区块链和人工智能的通讯数据加密方法。

背景技术

当前，得益于机器学习、人工智能等新兴技术的高速发展，海量的数据得以被产生，分析并加以应用，这有力地推动了社会经济的发展。与此同时，数据安全也得到了人们越来越多的重视。对数据进行加密是保证数据安全性的主要办法。

目前，对于数据的加密有对称式加密和非对称式加密，在对称加密算法中，使用的密钥只有一个，发收信双方都使用这个密钥对数据进行加密和解密，这就要求解密方事先必须知道加密密钥。

发明人在实践中，发现上述现有技术存在以下缺陷：传统的对称式加密过程简单，实现速度快，但是易于利用信息的频率及熵进行破解。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种基于区块链和人工智能的通讯数据加密方法，所采用的技术方案具体如下：

本发明一个实施例提供了一种基于区块链和人工智能的通讯数据加密方法，该方法包括以下具体步骤：

将所述通讯数据进行数字化转化为数字数据，进而将所述数字数据中每个数字用数字数据与数字转换图的对应关系来表示以得到对应的二值图像；所述数字转换图是由多个像素块组成，且是以像素块间的不同组合方式表示相应的数字的图像；

对所述二值图像进行加噪处理得到带噪图像，将所述带噪图像通过DNN网络进行降维得到二进制加密数据串。

进一步地，所述得到二进制加密数据串之后，该方法进一步包括以下解密步骤：

接收端接收到传输数据后，对所述传输数据进行重组得到加密图像，将所述加密图像通过所述DNN网络进行去噪和恢复得到恢复的二值图像；所述传输数据包括：所述二进制加密数据串、所述二值图像的行和与列和的序列数据、所述数字数据与所述数字转换图的对应关系；

结合所述行和、列和的序列数据对所述恢复的二值图像进行校正，进而根据所述数字数据与所述数字转换图的对应关系对校正后的二值图像进行解密得到原始的通讯数据。

进一步地，所述根据所述数字转换图得到所述二值图像之后，该方法进一步包括以下降频优化步骤：

计算每个所述数字转换图出现的频率,获取高频率和平均频率之间的频率差异倍数；所述平均频率是除去所述高频率后剩余频率的平均值；

根据所述频率差异倍数和剩余数字转换图的数量得到所需剩余数字转换图的数量，利用所述所需剩余数字转换图对所述高频率对应的所述数字数据进行多样式表示，进而得到新的二值图像；所述剩余数字转换图是根据所述数字数据的进制类型得到进制中数字对应的所述数字转换图的数量得到的。

进一步地，所述根据所述频率差异倍数和所述剩余数字转换图的数量得到所需剩余数字转换图的数量，包括：

当所述频率差异倍数小于所述剩余数字转换图的数量时，所述所需剩余数字转换图的数量为所述频率差异倍数；否则，所述所需剩余数字转换图的数量为所述剩余数字转换图的数量。

进一步地，所述得到新的二值图像之后，进一步包括以下步骤：