[发明专利]一种电力作业智能视频监控系统

说明书

本发明公开了一种电力作业智能视频监控系统，包括摄像机组、智能计算机处理集群和数据库仓库；所述摄像机组，用于采集空间场景中的图像，并传递到智能计算机处理集群中；所述智能计算机处理集群，用于将摄像机组采集的图像标注，并将标注后的图像传递到数据库仓库中进行储存；所述数据库仓库，用于存储智能计算机处理集群发送过来的数据，并对数据进行分类。本发明所述的一种电力作业智能视频监控系统，通过对视频流数据进行智能分析标注，从而实现对违章行为的实时告警和直接检索，从而大大降低了电力生产的安全风险。

技术领域

本发明涉及智能监控领域，特别涉及一种电力作业智能视频监控系统。

背景技术

在电力作业传统视频监控领域，监控探头分布呈现多而散的特点，仍然存在监控死角，且只能事后对监控视频进行人工排查，容易遗漏信息且对违章行为极难排查，由于传统摄像头及监控系统不具备自主运算能力，所以无法实时对检修人员行为进行分析，无法对违章行为进行预警，电力作业违章行为无法得到有效制止，极易对检修人员和生产设备照成严重威胁，为此，我们提出一种电力作业智能视频监控系统。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种电力作业智能视频监控系统，可以有效解决背景技术中的问题。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种电力作业智能视频监控系统，包括摄像机组、智能计算机处理集群和数据库仓库；其中，

所述摄像机组，用于采集空间场景中的图像，并传递到智能计算机处理集群中；

所述智能计算机处理集群，用于将摄像机组采集的图像标注，并将标注后的图像传递到数据库仓库中进行储存；

所述数据库仓库，用于存储智能计算机处理集群发送过来的数据，并对数据进行分类。

优选的，所述图像标注类型包括作业人员的编号、作业项目、是否违规以及违规种类。

优选的，所述智能计算机处理集群是通过将多个松散集成的计算机软件以及计算机硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。

优选的，一种电力作业智能视频监控系统的使用方法，该方法包括以下步骤：

(1)、图像采集：通过摄像机组拍摄施工作业周边环境的图像，并上传至智能计算机处理集群；

(2)、图像提取：智能计算机处理集群接收到图像后，并按帧数提取视频中的图片，得到原图片；

(3)、图像标注：将原图片分割成像素块，并依据图像中施工环境以及施工设备对分割后的像素块进行标注，之后与数据库仓库中违章数据进行对比；

(4)、图像拼接：将标注后的图片，按照图像拍摄顺序重新组合成视频，得到标注图像。

优选的，步骤(3)中，所述标注过程中采用深度神经网络进行模块化设计，其中共包含有六类基本算子，蓝色的卷积层、红色的池化层、黑色的正则化、绿色的非线性激励函数、黄色的上采样函数与紫色的下采样函数。

优选的，步骤(3)中，所述图像标注时，与数据库仓库中违章数据的对比，包括以下三种情况：

(3.1)、当图像标注数据与违章数据一致时，判定工作人员违规，发出警报提醒；

(3.2)、当图像标注数据与违章数据部分一致时，判定工作人员将要违规，将该图像标注数据上传到后台服务器；

(3.3)、当图像标注数据与违章数据不一致时，判定工作人员工作正常。

与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：

本发明通过对视频流数据进行智能分析标注，从而实现对违章行为的实时告警和直接检索，从而大大降低了电力生产的安全风险。