[发明专利]一种人脸识别方法及装置有效
申请号: | 202110337719.4 | 申请日: | 2021-03-30 |
公开(公告)号: | CN113158823B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 卢成翔 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/75;G06F21/32 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 刘金玲 |
地址: | 310053 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 方法 装置 | ||
本发明公开了一种人脸识别方法及装置,该方法和装置能够解决现有技术中人脸识别速度较慢的问题。其中,人脸识别方法包括:人脸识别装置周期性获取预设范围内当前出现的多个第一设备信息,并基于多个第一设备信息从预先存储的第一人脸库中确定与多个第一设备信息对应的人脸特征信息形成第二人脸库;其中,第一人脸库中包括设备信息与人脸特征信息的对应关系;当检测到第一用户触发人脸检测,则获取第一用户的人脸特征信息,并与第二人脸库中所包含的人脸特征信息进行匹配;输出匹配结果。
技术领域
本发明涉及图像识别领域,尤其涉及一种人脸识别方法及装置。
背景技术
目前,随着图像识别技术的快速发展,人脸作为生物识别的重要特征具有广泛的应用前景。例如,基于人脸识别的考勤系统,或者基于人脸识别的门禁系统。但是现有技术中,人脸识别主要通过提取待识别对象的人脸特征信息与预先存储的人脸特征信息进行匹配,这需要耗费较多的时间。
可见,现有技术中人脸识别过程存在识别速度较慢。
发明内容
本发明实施例提供了一种人脸识别方法及装置,该方法和装置能够解决现有技术中人脸识别速度较慢问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种人脸识别方法,应用于人脸识别装置,所述方法包括:
所述人脸识别装置周期性获取预设范围内当前出现的多个第一设备信息,并基于所述多个第一设备信息从预先存储的第一人脸库中确定与所述多个第一设备信息对应的人脸特征信息形成第二人脸库;其中,所述第一人脸库中包括设备信息与人脸特征信息的对应关系;
当检测到第一用户触发人脸检测,则获取所述第一用户的人脸特征信息,并与所述第二人脸库中所包含的人脸特征信息进行匹配;
输出匹配结果。
本发明实施例中,人脸识别装置中存储着第一人脸库,该第一人脸库包括设备信息与人脸特征信息的对应关系。当人脸识别装置获取到预设范围内当前出现的多个设备信息时,例如,多个第一设备信息,可以根据该多个第一设备信息从第一人脸库中确定出对应的多个人脸特征信息,从而形成第二人脸库。此时若检测到用户触发了人脸检测,例如,第一用户,则获取第一用户的人脸特征信息与第二人脸库中所包含的人脸特征信息进行匹配,进而输出匹配结果。该方法中通过预先获知哪些用户可能需要进行人脸检测,从而形成包含有可能需要进行人脸检测的用户的人脸特征信息的第二人脸库,由于第二人脸库所包含的人脸特征信息少于第一人脸库所包含的人脸特征信息,因此利用第二人脸库对第一用户的人脸特征信息进行匹配,可以大大提高第一用户人脸识别的速度。
可选的,在所述人脸识别装置周期性获取预设范围内当前出现的多个第一设备信息之前,还包括:
在预设历史时间段内,当所述人脸识别装置对各个用户人脸识别匹配成功,则获取所述预设范围内出现的多个设备信息,并将所述多个设备信息与人脸识别匹配成功的用户的人脸特征信息建立对应关系,以形成所述第一人脸库。
本发明实施例中,在预设历史时间段内,通过将各个用户人脸识别匹配成功时预设范围内出现的多个设备信息,与该人脸识别匹配成功的用户的人脸特征信息建立对应关系,从而可以形成第一人脸库,以便于后续可以从该第一人脸库中选择出部分人脸特征信息对用户的人脸特征信息进行快速匹配。
可选的,所述预设历史时间段内任一用户人脸识别匹配成功的总次数为N,将所述多个设备信息与人脸识别匹配成功的用户的人脸特征信息建立对应关系包括:
所述人脸识别装置统计所述多个设备信息中每个设备信息在所述任一用户N次人脸识别匹配成功时出现的总次数为M,M与N均为不小于1的正整数;
所述人脸识别装置将所述多个设备信息中出现总次数M不小于设定阈值的至少一个设备信息与用户的人脸特征信息建立对应关系。
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