[发明专利]一种基于用户出行信息的到店自动排单、订单跟踪方法及系统在审
申请号: | 202110337762.0 | 申请日: | 2021-03-30 |
公开(公告)号: | CN112967114A | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
发明(设计)人: | 苏龙;陈扬剑 | 申请(专利权)人: | 福建诺诚数字科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q10/04 |
代理公司: | 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 | 代理人: | 吴廷正 |
地址: | 350000 福建省福州市高*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 用户 出行 信息 自动 订单 跟踪 方法 系统 | ||
1.一种基于用户出行信息的到店自动排单、订单跟踪方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1,获取客户下单时所在位置;
S2,确认出发位置;
S3,通过公共出行的路径规划,获取客户到店的最佳路径;
S4,获取最佳路径中起点和终点的地铁各闸机终端编号和公交该路线的所有车载POS机终端编号;
S5,用户通过刷NFC乘坐最佳路径中的公交车上车或地铁进站时,发送客户已出发信息至店家,并将该客户订单排入多订单规划;
S6,对当下多份订单按照路径耗时由短到长进行排序规划;
S7,按排序规划的顺序提示店家依序准备餐品。
2.根据权利要求1所述的一种基于用户出行信息的到店自动排单、订单跟踪方法,其特征在于:所述步骤S2中的确认出发位置具体包括如下步骤:
S21,将客户下单时所在位置信息发送至客户所持终端确认是否为出发位置;若否,则执行步骤S12;若是,则直接执行步骤S13;
S22,要求客户发送实际出发位置;
S23,确认下单时所在位置为出发位置。
3.根据权利要求1所述的一种基于用户出行信息的到店自动排单、订单跟踪方法,其特征在于:所述步骤S3具体包括:
S31,从出发位置到商铺位置规划出所有公共交通路线;
S32,对规划出的公共交通路线拥挤度进行分等定级;
S33,根据步骤S32分等定级的结果选出拥挤度最低的公共交通路线;
S34,对步骤S33选出的拥挤度最低的公共交通路线的所需时间进行预估,将预估时间最短的公共交通路线选为客户到店的最佳路径。
4.根据权利要求3所述的一种基于用户出行信息的到店自动排单、订单跟踪方法,其特征在于:所述步骤S32具体包括:
对公交路线进行拥挤度评定,利用公交车辆自带的定位模块对多辆同线路公交车之间相距站点数进行统计,筛选出本线路中的最小间隔站点数,利用最小间隔站点数对本公交路线进行拥挤度评定;
对地铁路线进行拥挤度评定,利用地铁站闸机当下进站人数对当下地铁起始站点内的候车人数进行统计,利用本站地铁线路数量对总候车人数取平均值得出预估的本线路候车人数,计算本线路候车人数与地铁列车总承载量比值进行拥挤度评定。
5.根据权利要求4所述的一种基于用户出行信息的到店自动排单、订单跟踪方法,其特征在于:所述本线路中的最小间隔站点数位于2-3之间时,判定为拥挤;所述本线路中的最小间隔站点数小于2时,判定为重度拥挤。
6.根据权利要求4所述的一种基于用户出行信息的到店自动排单、订单跟踪方法,其特征在于:所述本线路候车人数与地铁列车总承载量比值在1:3-1:4时,判定为拥挤;所述本线路候车人数与地铁列车总承载量比值大于1:3时,判定为重度拥挤。
7.一种基于用户出行信息的到店自动排单、订单跟踪系统,其特征在于:其包括:
位置获取模块,用于获取确定客户下单时所在位置和商户店铺位置;
出发位置确认模块,用于与用户交互确认其出发位置;
最佳路径规划模块,用于规划从出发位置到商铺位置的最佳路径;
终端编号获取模块,用于获取最佳路径中起点和终点的地铁各闸机终端编号和公交该路线的所有车载POS机终端编号;
多订单规划规划模块,用于对当下多份订单按照路径耗时由短到长进行排序规划;
交互提示模块,用于与店家交互提示客户出发及餐品准备。
8.根据权利要求7所述的一种基于用户出行信息的到店自动排单、订单跟踪系统,其特征在于:所述最佳路径规划模块具体包括:
公交路线拥挤度评定单元,用于对公交线路拥挤度进行评定,利用公交车辆自带的定位模块对多辆同线路公交车之间相距站点数进行统计,筛选出本线路中的最小间隔站点数,利用最小间隔站点数对本公交路线进行拥挤度评定;
地铁路线拥挤度评定单元,用于对地铁线路拥挤度进行评定,利用地铁站闸机当下进站人数对当下地铁起始站点内的候车人数进行统计,利用本站地铁线路数量对总候车人数取平均值得出预估的本线路候车人数,计算本线路候车人数与地铁列车总承载量比值进行拥挤度评定。
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