[发明专利]基于人工智能的脊椎图像处理装置及计算机设备

说明书

本发明公开了基于人工智能的脊椎图像处理装置及计算机设备，通过信息链分析能够将实时脊椎图像信息按照类别进行精准的分类，从而降低后续图像处理的工作量，通过待处理信息链的分段识别可以精确地得到脊椎图像分布信息以确定每节脊椎对应的三维空间位置数据，通过对目标脊椎位置信息进行标记可以更加快速地匹配每节脊椎的三维空间位置数据，确保对脊椎弯曲特征信息的特征提取的准确性和完整性，进而通过特征整合得到脊椎弯曲描述信息。这样能通过脊椎弯曲描述信息与样本脊椎弯曲信息的比较结果准确地判断出实时脊椎图像信息的拍摄角度是否合格，确保实时脊椎图像信息的可用性和准确性，尽可能减少拍摄角度对实时脊椎图像信息产生的噪声干扰。

技术领域

本申请涉及医学图像处理技术领域，特别涉及基于人工智能的脊椎图像处理装置及计算机设备。

背景技术

随着科学技术的发展，智慧医疗(Wise Information Technology of med)技术也在不断优化，极大地方便了患者就诊和医生问诊，从而提高了医疗资源的利用率。医学图像处理作为智慧医疗的其中一个分支，在辅助诊断的过程中起着相对重要的作用比如CT(Computed Tomography)照片技术。

现目前，智慧医疗技术涉及的范围不断扩大，比如结合CT和人工智能(ArtificialIntelligence)进行医学图像处理。然而，对于一些特殊的医学图像，拍摄角度对这类医学图像的图像信息的准确表达影响较大，如果拍摄角度不当，则难以确保脊椎图像中图像信息的准确性。

发明内容

为改善上述背景技术存在的技术问题，本申请提供了基于人工智能的脊椎图像处理装置及计算机设备。

本申请提供一种基于人工智能的脊椎图像处理装置，所述装置包括：

图像信息分析模块，用于获取实时脊椎图像信息，根据接收到的脊椎图像分析指令对所述实时脊椎图像信息进行信息链分析，得到所述实时脊椎图像信息对应的待处理信息链；

分布信息确定模块，用于对所述待处理信息链进行分段识别，得到脊椎图像分布信息；

位置标记处理模块，用于对所述脊椎图像分布信息中的目标脊椎位置信息进行标记，得到所述目标脊椎位置信息对应的位置标记结果；

特征信息提取模块，用于根据所述位置标记结果与预设数据库中的预设准脊椎位置信息的映射关系，通过预先训练的脊椎图像识别模型对所述脊椎图像分布信息进行特征提取，得到脊椎弯曲特征信息；

特征信息整合模块，用于对所述脊椎弯曲特征信息进行特征整合，得到脊椎弯曲描述信息；

图像信息校验模块，用于获得所述脊椎弯曲描述信息与所述预设数据库中的样本脊椎弯曲信息的比较结果；根据所述比较结果判断所述脊椎弯曲描述信息是否与所述实时脊椎图像信息匹配。

进一步地，所述图像信息分析模块根据接收到的脊椎图像分析指令对所述实时脊椎图像信息进行信息链分析，得到所述实时脊椎图像信息对应的待处理信息链，具体包括：

根据所述待处理脊椎图像处理指令调用训练好的卷积神经网络训练模型；

通过所述卷积神经网络模型对所述实时脊椎图像信息进行信息拆分，得到所述实时脊椎图像信息对应的图像信息拆分结果；

通过调用训练好的分类器对所述图像信息拆分结果进行分类，得到图像块分类结果；

将所述图像块分类结果进行组合，得到所述图像块分类结果对应的待处理信息链。

进一步地，所述分布信息确定模块对所述待处理信息链进行分段识别，得到脊椎图像分布信息，具体包括：

对所述待处理信息链进行指标识别，得到脊椎图像信息标签；