[发明专利]一种用于检测草本濞舒膏疗效的图像特征识别系统

说明书

本发明公开了一种用于提高草本濞舒膏疗效的图像特征识别系统，属于医学领域，涉及图像特征识别技术，包括注册登录模块、图像采集模块、特征识别模块、特征处理模块、数据存储模块、采集提醒模块以及周期设定模块；图像采集模块获取注册患者i的面部图像，并将注册患者i的面部图像发送至特征识别模块；特征识别模块接收到注册患者i的面部图像后，发送图像提取信号至数据存储模块，数据存储模块将注册患者i注册时的面部图像发送至特征识别模块；将再次获取的注册患者的面部图像与注册时获取的面部图像处理为尺寸、比例、像素相同的图像信息；通过特征处理模块接收到鼻涕信息与咽喉信息前后对比判断草本濞舒膏的疗效。

技术领域

本发明属于医学领域，涉及图像特征识别技术，具体是一种用于检测草本濞舒膏疗效的图像特征识别系统。

背景技术

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域。图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能、海深科技等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。

鼻炎是呼吸系统常见病，是由于环境与工作变化作用造成的多因素应急疾病，同时存在一定遗传性。鼻炎存在季节变换性，春季与冬季是该病的多发期，一般的症状为鼻塞，流鼻涕，咽喉肿痛，严重会出现头痛，注意力不集中症状，影响正常工作与生活。近期，随着现在生活环境的变化，该病存在日趋增多的态势。现有的技术没有对草本濞舒膏的治疗效果进行一种合理的确认，没有合理的安排一个复查周期。

为此，提出一种用于检测草本濞舒膏疗效的图像特征识别系统。

发明内容

为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种用于检测草本濞舒膏疗效的图像特征识别系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种用于检测草本濞舒膏疗效的图像特征识别系统，包括注册登录模块、图像采集模块、特征识别模块、特征处理模块、数据存储模块、采集提醒模块以及周期设定模块；

所述注册登录模块用于患者进行输入个人信息进行注册登录，注册登录模块将注册成功的患者以及患者的个人信息发送至数据存储模块进行存储，所述个人信息包括注册患者的姓名、注册患者的年龄、注册患者的患病年限以及注册患者的联系方式；数据存储模块在进行注册患者个人信息存储时生成注册患者编号；

所述图像采集模块用于获取注册患者的面部图像，并将注册患者的面部图像发送至数据存储模块进行存储，且注册患者的面部图像与注册患者编号进行绑定，形成绑定编码，并将绑定编码存储在数据存储模块中；

所述周期设定模块用于对患者的图像采集设定采集周期，具体的周期设定模块进行采集周期的设定过程包括以下步骤：

步骤一：周期设定模块发送数据调取信号至数据储存模块，数据储存模块接收到数据调取信号后，将注册患者的注册患者编号以及注册患者的患病年限发送至周期设定模块；

步骤二：周期设定模块接收到注册患者的注册患者编号以及注册患者的患病年限后，分别标记为i、Ni；其中i为正整数，i=1,2……n；

步骤三：获取注册患者开始使用草本濞舒膏的时间t，获取注册患者单次使用草本濞舒膏的量Ldi；其中LdiLmax，Lmax为单次使用草本濞舒膏的上限量；

步骤四：当NiN1，且Ldi=a1 ×Lmax时，将注册患者的采集周期设定为Ti1，其中a1为用量系数；并将Ti1发送至数据存储模块进行存储；