[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110339447.1 申请日: 2021-03-30
公开(公告)号: CN112991157B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 侯欣如;刘杰靖 申请(专利权)人: 北京市商汤科技开发有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/194
代理公司: 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 代理人: 吴迪
地址: 100080 北京市海淀区北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

获取多个拍摄设备分别在不同拍摄区域拍摄的第一图像;其中,所述第一图像包括基于合影队形指示的位置进行占位、和/或基于合影姿势调整肢体姿态的目标对象;

基于各第一图像,确定各第一图像中目标对象分别对应的目标图像,其中,各目标对象分别位于不同拍摄区域的不同指定位置处;

基于各所述目标图像以及预先确定的目标背景的背景图像,生成包含所述目标背景以及各目标对象的合影图像;

所述获取多个拍摄设备分别在不同拍摄区域拍摄的第一图像,包括:

响应于多个用户中的任一用户触发了选择合影队形和/或合影姿势,将选择的目标合影队形和/或目标合影姿势发送给其他各用户进行确认;

在所述其他各用户确认后,展示目标合影队形和/或目标合影姿势,以使得多个用户根据展示的所述目标合影队形指示的位置进行占位,和/或根据所述拍摄设备展示的目标合影姿势指示的肢体姿态做出相应动作,并使用拍摄设备在所处拍摄区域拍摄包含用户本身图像的所述第一图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各第一图像,确定各第一图像中目标对象分别对应的目标图像,包括:

针对任一第一图像,对所述第一图像进行图像分割处理,得到目标对象所在的第一图像区域以及除所述目标对象以外的第二图像区域;

对所述第一图像区域进行第一处理,和/或,对所述第二图像区域进行第二处理后,得到所述第一图像中目标对象对应的目标图像。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述第一图像区域进行第一处理,包括:

为所述第一图像区域添加设定风格的滤镜效果;和/或,对所述第一图像区域中目标对象的人脸进行美化处理,所述美化处理包括美颜和/或变形处理;

所述对所述第二图像区域进行第二处理,包括:

对所述第二图像区域的像素值进行调整;和/或,对所述第二图像区域的透明度进行调整。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,各所述目标图像的尺寸与所述背景图像的尺寸相同;

所述基于各所述目标图像以及预先确定的目标背景的背景图像,生成包含所述目标背景以及各目标对象的合影图像,包括:

将各所述目标图像以及所述背景图像进行融合处理,得到包含所述目标背景以及各目标对象的合影图像。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将各所述目标图像以及所述背景图像进行融合处理,得到包含所述目标背景以及各目标对象的合影图像,包括:

遍历所述目标图像中第一位置处的像素点;

若所述第一位置处的像素点的像素值为第一像素值,则将所述合影图像中与所述第一位置处相同的位置处的像素值确定为所述第一像素值;

若所述第一位置处的像素点的像素值为第二像素值,则识别所述背景图像中所述第一位置处的像素点的第三像素值,并将所述合影图像中与所述第一位置处相同的位置处的像素值确定为所述第三像素值。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将各所述目标图像以及所述背景图像进行融合处理,得到包含所述目标背景以及各目标对象的合影图像,包括:

基于各所述目标图像以及所述背景图像中相同位置处的透明度以及像素值,确定所述合影图像中所述相同位置处的像素值。

7.根据权利要求1至6任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

响应于各目标对象中第一目标对象的选择操作,获取所述选择操作对应的第一背景图像;

所述基于各所述目标图像以及预先确定的目标背景的背景图像,生成包含所述目标背景以及各目标对象的合影图像,包括:

基于各所述目标图像以及所述第一背景图像,生成包含所述第一背景图像以及各所述目标对象的第一合影图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京市商汤科技开发有限公司,未经北京市商汤科技开发有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110339447.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top