[发明专利]一种数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法应用于数据处理系统中的数据查询节点，所述方法包括：

当接收到针对目标属性的查询请求时，从预设存储空间中的各数据表单中，确定所述查询请求所请求的时间段对应的数据表单，作为第一数据表单；

确定所述第一数据表单的差分预算；

获取所述目标属性针对所述第一数据表单的优先级值、访问次数和数据量级；其中，一个属性的优先级值越大，该属性的优先级越高，所述目标属性针对所述第一数据表单的优先级值，与具有所述目标属性的用户在所述第一数据表单中的占比呈负相关；所述目标属性针对所述第一数据表单的数据量级为：所述第一数据表单中具有所述目标属性的用户的数目；

基于所述第一数据表单的差分预算、所述目标属性针对所述第一数据表单的优先级值、访问次数和数据量级，确定所述目标属性的差分预算；

按照所述目标属性的差分预算，在所述目标属性针对所述第一数据表单的查询结果中添加噪声，得到目标查询结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一数据表单的差分预算，包括：

从各数据表单中，确定位于所述第一数据表单之前的第一数目个数据表单，作为第二数据表单；

获取所述第二数据表单的差分预算；

计算待分配的差分预算与所述第二数据表单的差分预算的差值，作为第一差值；

计算所述第一差值与预设数值的乘积，作为所述第一数据表单的差分预算。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一数据表单的差分预算、所述目标属性针对所述第一数据表单的优先级值、访问次数和数据量级，确定所述目标属性的差分预算，包括：

计算所述目标属性针对所述第一数据表单的优先级值、访问次数和数据量级的和值，作为第一和值；

计算所述第一数据表单中的各预设属性对应的第一和值的总和值，作为目标和值；

计算所述目标属性对应的第一和值与所述目标和值的比值，作为目标比值；

计算所述目标比值与所述第一数据表单的差分预算的乘积，作为所述目标属性的差分预算。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标属性的差分预算，在所述目标属性针对所述第一数据表单的查询结果中添加噪声，得到目标查询结果，包括：

基于所述目标属性的差分预算，计算满足拉普拉斯分布的噪声值，作为所述目标属性对应的噪声值；

计算所述目标属性针对所述第一数据表单的查询结果与对应的噪声值的和值，作为目标查询结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设存储空间为记录数据表单的区块链。

6.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法应用于数据处理系统中的第一数据存储节点，所述数据处理系统还包括数据查询节点，所述方法包括：

当接收到各个终端发送的各用户针对各预设属性的属性值时，生成包含所述各用户针对各预设属性的属性值的最终数据表单；

当达到预设时刻时，将在当前周期内生成的各最终数据表单存储至预设存储空间，以使所述数据查询节点在接收到针对目标属性的查询请求时，从预设存储空间中的各数据表单中，确定所述查询请求所请求的时间段对应的数据表单，作为第一数据表单；确定所述第一数据表单的差分预算；获取所述目标属性针对所述第一数据表单的优先级值、访问次数和数据量级；基于所述第一数据表单的差分预算、所述目标属性针对所述第一数据表单的优先级、访问次数和数据量级，确定所述目标属性的差分预算；按照所述目标属性的差分预算，在所述目标属性针对所述第一数据表单的查询结果中添加噪声，得到目标查询结果；其中，一个属性的优先级值越大，该属性的优先级越高，所述目标属性针对所述第一数据表单的优先级值，与具有所述目标属性的用户在所述第一数据表单中的占比呈负相关；所述目标属性针对所述第一数据表单的数据量级为：所述第一数据表单中具有所述目标属性的用户的数目。