[发明专利]基于改进鲸鱼算法的楼宇用电负荷优化调度方法

权利要求书

1.基于改进鲸鱼算法的楼宇用电负荷优化调度方法，其特征在于：

(a)根据楼宇用户中各种用电负荷的特征及用户使用习惯，将楼宇居民用电负荷分为不可控负荷、可中断负荷、可平移负荷、充电负荷、储能负荷和新能源发电电负荷；

(b)明确楼宇负荷用电优化调度的目标函数和约束条件，并搭建楼宇负荷用电调度模型；

(c)对鲸鱼算法进行改进，用Sobol序列生成分布更均匀的初始鲸群，引入自适应权重调整系数，改进越界处理机制，增加样本多样性的同时产生精英粒子。算法改进后全局搜索与局部勘探能力更加均衡，更容易跳出局部最优，提高了算法寻优效率，将改进鲸鱼算法用于楼宇负荷用电优化调度中。

2.根据权利要求1所示的基于改进鲸鱼算法的楼宇用电负荷优化调度方法，其特征在于：所示(a)中的不可控负荷是指电脑、照明电器、电视机等，这类负荷断电会严重影响楼宇用户的正常生活，因此一般不对该类负荷进行调度，属于不可调度负荷；可平移负荷是指运行时段自由，但需连续通电工作一定时间，比如洗衣机、电饭锅、洗碗机等负荷；可中断负荷是指在运行过程中可短时间中断，例如空调、热水器等；充电负荷指的是电动车或电动汽车，储能负荷指的是蓄电池，新能源发电电负荷一般指的是光伏发电或风力发电设备。

3.根据权利要求1所示的基于改进鲸鱼算法的楼宇用电负荷优化调度方法，其特征在于：所述(c)中，基于改进鲸鱼算法用于楼宇负荷优化调度中，具体步骤如下：

(1)明确目标函数和约束条件为(b)中的目标函数和约束条件；明确搜索空间维度，即各个时段所有负荷的运行情况共M*T个以及空间上下限范围up和low；初始化参数，设置最大迭代次数T；

(2)生成初始鲸群；对标准鲸鱼算法进行改进，进行基于Sobol序列的种群初始化，使初始鲸鱼个体均匀分布在解空间；

(3)根据目标函数计算鲸鱼个体适应度值，并保留最优个体为X^*(t)；

(4)更新系数向量A及随机数P，根据A及P的取值情况对所有个体进行相应的位置更新；

(5)改进越界处理机制，判断鲸鱼位置是否越界，并对越界鲸鱼进行位置更新；

(6)判断是否达到终止条件，若未达到终止条件，转步骤3；否则，算法结束，输出最优解及最优值。