[发明专利]贷款业务的处理方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种贷款业务的处理方法，其特征在于，包括：

接收用户的贷款请求，获取所述贷款请求中的业务类型、用户标识和贷款需求信息，根据所述用户标识获取所述用户的历史业务数据；

查询所述业务类型对应的输入变量，基于所述历史业务数据，调用预设的变量计算模型计算所述输入变量对应的变量值；

将所述变量值输入预设的需求分析模型，计算所述用户对应的贷款调整参数；

根据所述贷款调整参数调整所述贷款需求信息，得出所述用户的贷款发放信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述变量值输入预设的需求分析模型，计算所述用户对应的贷款调整参数，包括：

将所述变量值输入预设的需求分析模型，得出所述用户对应的贷款需求度；

根据预设的映射关系，查询所述贷款需求度对应的贷款调整参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述贷款调整参数包括利率调整范围和/或额度调整范围；

根据所述贷款调整参数调整所述贷款需求信息，得出所述用户的贷款发放信息，包括：

根据所述贷款需求信息，查询所述用户对应的贷款利率，将所述贷款利率与所述利率调整参数的乘积，确定为所述贷款发放利率；

获取所述贷款需求数据中贷款需求额度，将所述贷款需求额度与所述额度调整参数的乘积，确定为所述贷款发放额度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述变量值输入预设的需求分析模型之前，还包括：

获取各历史贷款用户的业务数据，从所述业务数据中提取各所述历史贷款用户的业务类型和历史业务数据；

根据所述业务类型对应的基础变量，从所述历史贷款用户的历史业务数据计算所述基础变量的变量值；

根据所述基础变量的变量值，调用性能计算模型计算所述基础变量的性能参数值，以将满足预设条件的性能参数值所对应基础变量，确定为各所述历史贷款用户的输入变量；

根据各所述历史贷款用户的输入变量训练所述需求分析模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述基础变量的变量值，调用性能计算模型计算所述基础变量的性能参数值，以将满足预设条件的性能参数值所对应基础变量，确定为各所述历史贷款用户的输入变量，包括：

根据基础变量的变量值，计算所述基础变量对应衍生变量的变量值；

根据所述衍生变量的变量值，调用性能计算模型计算所述衍生变量的性能参数值，以将满足预设条件的性能参数值所对应衍生变量，确定为各所述历史贷款用户的输入变量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据基础变量的变量值，计算所述基础变量对应衍生变量的变量值，包括：

调用预设的分类聚合模型，根据基础变量的变量值，计算所述基础变量对应衍生变量的变量值。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述业务数据中提取各所述历史贷款用户的历史业务数据，包括：

对每个所述历史贷款用户，从所述业务数据中提取预设时间段内的待定业务数据；

计算所述待定业务数据中业务数据之间存储的时间间隔，判断所述时间间隔是否大于预设周期；

若是，则重新从所述业务数据中提取待定业务数据；

若否，则将所述待定业务数据确定为所述历史业务数据。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述基础变量的变量值，调用性能计算模型计算所述基础变量的性能参数值之前，还包括：

判断所述基础变量的变量值是否属于预设的异常值范围；

若是，则删除所述基础变量的变量值；

若否，则不对所述基础变量的变量值进行操作。

9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述性能参数值包括覆盖率、稳定度、对贷款需求的预测程度和变量之间的相关度中的至少一项。