[发明专利]一种孔内数据联合误差损失的地层划分方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种孔内数据联合误差损失的地层划分方法，其特征在于，所述方法包括：

获得所述孔内第一预设深度位置对应的第一图片数据、第一波形数据和第一地层岩性名称；

根据所述第一图片数据、所述第一波形数据和所述第一地层岩性名称确定表征所述孔内数据联合误差损失的判别误差；

基于所述判别误差和所述第一地层岩性名称进行学习训练，建立神经网络模型；

获得待识别孔内第二预设深度位置对应的第二图片数据和第二波形数据，根据所述第二图片数据、所述第二波形数据和所述神经网络模型确定所述待识别孔内所述第二预设深度位置对应的第二地层岩性名称；

其中，所述根据所述第一图片数据、所述第一波形数据和所述第一地层岩性名称确定表征所述孔内数据联合误差损失的判别误差，包括：

根据所述第一图片数据和所述第一地层岩性名称获得所述第一图片数据对所述孔内第一预设深度位置的地层的第一判别误差；

根据所述第一波形数据和所述第一地层岩性名称获得所述第一波形数据对所述孔内第一预设深度位置的地层的第二判别误差；

根据所述第一判别误差和所述第二判别误差确定表征所述孔内数据联合误差损失的判别误差。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述孔内第一预设深度位置对应的第一图片数据、第一波形数据和第一地层岩性名称，包括：

获得所述孔内第一预设深度位置对应的多条波形特征曲线、成像图像和第一地层岩性名称；

对所述成像图像进行灰度化处理，确定所述成像图像对应的所述第一图片数据；

对所述多条波形特征曲线进行预设处理，确定所述多条波形特征曲线对应的所述第一波形数据；所述第一图片数据的维度与所述第一波形数据的维度不相同。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多条波形特征曲线进行预设处理，确定所述多条波形特征曲线对应的所述第一波形数据，包括：

将所述多条波形特征曲线依次串联，获得所述多条波形特征曲线对应的一维数据；

对所述一维数据进行归一化处理，确定所述一维数据对应的第一波形数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一判别误差和所述第二判别误差确定表征所述孔内数据联合误差损失的判别误差，包括：

获得第一权重系数和第二权重系数；所述第一权重系数表征所述第一图片数据对所述第一地层岩性名称的影响程度；所述第二权重系数表征所述第一波形数据对所述第一地层岩性名称的影响程度；

基于所述第一权重系数、所述第二权重系数、所述第一判别误差和所述第二判别误差确定表征所述孔内数据联合误差损失的判别误差。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述判别误差和所述第一地层岩性名称进行学习训练，建立神经网络模型，包括：

基于所述判别误差和所述第一地层岩性名称优化初始神经网络模型；

将优化后的初始神经网络模型称为神经网络模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二图片数据、所述第二波形数据和所述神经网络模型确定所述待识别孔内所述第二预设深度位置对应的第二地层岩性名称，包括：

根据所述第二图片数据、所述第二波形数据和所述神经网络模型确定所述待识别孔内所述第二预设深度位置对应的岩性类型概率值；

基于所述岩性类型概率值确定所述待识别孔内所述第二预设深度位置对应的第二地层岩性名称。