[发明专利]一种人工智能技术在网络安全中的检测方法

权利要求书

1.一种人工智能技术在网络安全中的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）获取网络安全数据集并对其中包含的网络安全数集进行数值化、规范化、归一化处理，将文本数据转化成神经网络可读取信息；

（2）利用人工智能对所述数值化、规范化、归一化处理后的网络安全数据集进行处理，得到分类数据集；

（3）根据所述网络安全数据与对应的分类数据集对所述神经网络进行优化，得到风险检测神经网络；

（4）根据所述神经网络对网络数据进行分类检测。

2.根据权利要求1所述的一种人工智能技术在网络安全中的检测方法，其特征在于，所述网络安全数集进行数值化、规范化、归一化处理包括：

（1）对所述网络安全数据集内冗余数据中占比数量较多类型的数据进行删除，减少数据冗余，实现不同类型数据之间的平衡；

（2）对所述网络安全数据集内文本数据数值化，用设定数值表示不同文本数据；

（3）对所述网络安全数据集内协议类型、连接正常或错误的状态、从源主机到目标主机的数据的字节数数值型属性做归一化。

3.根据权利要求1所述的一种人工智能技术在网络安全中的检测方法，其特征在于，所述人工智能系统输入对人工免疫系统数据集中的数据进行提取，所述人工免系统提取的数据用于输出分类数据集进行优化调整，得到风险检测神经网络。

4.根据权利要求3所述的一种人工智能技术在网络安全中的检测方法，其特征在于，所述人工智能系统检测如下：

（1）对邮件系统、防火墙系统、入侵检测系统进行数据检测；

（2）所述邮件系统、防火墙系统、入侵检测系统检测后的数据利用专家系统进行分类；

（3）所述专家系统将数据进行分类，得到过滤数据集与优化数据集；

（4）所述优化数据集的数据用于输出分类数据集进行优化调整，得到风险检测神经网络。

5.根据权利要求1所述的一种人工智能技术在网络安全中的检测方法，其特征在于，所述风险检测神经网络检测如下：

（1）预处理单元，用于获取网络安全数据集并对其中包含的网络安全数据进行数值化、规范化、归一化处理，将文本数据转化成神经网络可读取信息；

（2）神经网络单元，用于人工智能系统神经网络，以训练所述规范化、归一化处理后的网络安全数据集，得到分类数据集；

（3）优化单元，用于根据所述网络安全数据集与对应的分类数据集对所述神经网络进行优化调整，得到风险监测神经网络；

（4）监测单元，用于根据所述网络安全神经网络对网络数据进行分类监测。