[发明专利]一种基于压缩采样结构的盲多带信号预失真方法

权利要求书

1.一种基于压缩采样结构的盲多带信号预失真方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、将多频输出作为一个宽带信号进行下变频；

S2、设置下变频器的本振频率为第1个频带和第k个频带载波频率之和的1/2；

S3、采用A-MWC结构对低通滤波器的输出信号进行盲采样；

S4、利用功率谱密度函数构造出一个观测向量长度为传统MWC结构观测向量长度两倍的新欠定方程；

S5、通过基于随机支撑挑选的变步长稀疏度自适应匹配追踪算法，在不依赖信号先验信息的情况下成功重构信号的支撑集。

2.如权利要求1所述的基于压缩采样结构的盲多带信号预失真方法，其特征在于，步骤S5中的基于随机支撑挑选的变步长稀疏度自适应匹配追踪算法步骤包括：

输入：观测矩阵D∈2MQ_e×L，观测向量R∈2MQ_e×1，迭代次数k，步长S，0＜α＜1，给定概率0.3≤P_r≤0.8，迭代停止条件ε＝10^-6；

初始化：初始残差r₀＝R，初始支撑集Λ₀＝φ，L为第k次迭代支撑集中元素个数，L＝S，k＝1；

S51：在服从均匀分布的区间[0,1]内随机挑选一个值记为p；

S52：若p＜P_r，则在D的列中随机挑选2L个原子，将其索引存入Γ；

S53：计算u_Γ＝＜r_k-1,D_Γ＞，找出与残差最匹配的L个原子，将其索引存入I；

S54：若p≥P_r，计算u＝＜r_k-1,D＞，将u中绝对值最大的L个原子的索引存入I；

S55：更新支撑集：

S56：求的最小二乘解，

S57：将P的能量从大到小依次排列，选取前L个能量较大的原子，将其索引值存入Λ_k，计算

S58：残差更新：

S59：若||r_new||₂＜ε，迭代停止；若||r_k||₂≥||r_k-1||₂，则L＝L+S，返回步骤1继续迭代；若||r_k||₂＜||r_k-1||₂，更新支撑集索引为最终集Λ，残差更新为r_k＝r_new，k＝k+1，返回步骤1继续迭代。