[发明专利]基于模糊综合评价的电力用户用电能效评估方法

说明书

本发明公开了一种基于模糊综合评价的电力用户用电能效评估方法。本方法提出一种综合考虑用户用电习惯、电器使用特性以及环境因素等方面来评估用户的用电能效。首先，建立用户用电能效指标体系，采用层次分析法和熵权法相结合的方法确定了指标的主观权重和客观权重，并通过计算模型得到指标的综合权重。其次，根据建立的指标体系，基于模糊综合评价方法，对用户的用电能效进行评估，并在评估的基础上，对评估结果进行等级划分。结果表明，所提出的用户用电能效评估方法是一种简单实用且准确率高的能效评估方法。

技术领域

本发明是一种用户用电能效评估方法，是一种综合考虑用户用电习惯、电器使用特性以及环境因素等方面的用电能效评估方法。

背景技术

随着我国经济的快速发展,能源消耗增大、利用率低的发展问题也逐渐凸显,为缓解能源紧张问题,节能减排成为迫切需要。近年来，居民用电量占全社会用电量的比重逐年增高。面临日益增长的电力需求，我国大部分地区出现区域性、季节性、不确定性的电力供应短缺。一方面这与电能使用的季节性、时段性、结构性有关，另一方面也和用户对电能使用缺乏科学合理的指导及用电效率低相关。这些原因使得用户增加了用电成本，并造成电能供需不均衡。因此提高用户用电效率、确定自身能效水平、减少用电能耗成为我国建设智能电网时期，构建节能型社会进程中最具潜力的节能领域。基于此,研究电力能效评估方法及技术,通过能效评估措施降低需求侧耗能,为节能减排工作提供借鉴和帮助,具有极其重要的现实意义。

目前，各种能效评估的方法已经被广泛应用于解决降低用电能耗以及提高用电效率等方面的问题。基于层次分析法的能效评估方法在指标筛选阶段过于依靠专家评判，具有较强烈的主观性，并且忽略了评价指标所受影响因素的不同，容易造成评估结果不准确。基于结合灰色关联分析法和熵信息方法的指标权重仅仅由基于客观数据的熵信息方法确定，不能反映出决策者的偏好，可行性不高。基于权重因子统计评价的集聚函数在进行用户用电综合评估时起到了很好地效果，但是，权重系数是根据不考虑主客观因素的规则确定的任意值。

目前用户能效评估已经开展了大量研究，并取得了不少研究成果和突破。但是，现有的指标体系和评估方法研究仍存在一些不足之处，能效评估指标体系方面的问题：

1)现有的指标体系缺乏系统性，没有综合考虑用户用电习惯、电器使用特性以及环境因素等方面因素，不能客观充分表示；

2)指标体系中重要指标不能量化，存在指标之间含义交叉、互相影响导致权重计算失准的问题，使得能效评估结果不够准确；

3)评估结果难以反映全面能耗情况。

发明内容

本发明的目的是解决用户用电能效评估过程中指标体系不全面、权重计算失准以及模型评估结果不准确等问题，提出一种科学合理，高效，适用性强的用户用电能效评估方法。针对目前用户用电能效评估方法存在的不足之处，与以前的工作相比，本发明主要对以下三个方面进行了研究改进工作：

1)用户用电能效指标体系的建立；

2)采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)和熵权法分别获得主观权重和客观权重，并通过计算得到指标的综合权重；

3)基于模糊综合评价的能效评估方法，对用户的用电能效进行评估。

本发明公开了一种基于模糊综合评价的电力用户用电能效评估方法。本方法提出一种综合考虑用户用电习惯、电器使用特性以及环境因素等方面的模糊综合评价方法来评估用户的用电能效。首先，建立用户用电能效指标体系，采用层次分析法(AHP)和熵权法相结合的方法确定了指标的主观权重和客观权重，并通过计算模型得到指标的综合权重。其次，根据建立的指标体系，基于模糊综合评价方法，对用户的用电能效进行评估，并在评估的基础上，对评估结果进行等级划分。

本发明的目的由以下技术方案实现：基于模糊综合评价的电力用户用电能效评估方法，其特征是，它包括的内容有：