[发明专利]水库的入库流量值的预测方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种水库的入库流量值的预测方法，其特征在于，包括：

根据与目标水库对应的预测时刻，确定多个历史时刻，并根据目标水库在每个历史时刻下的多个描述信息，形成初始化的预测特征序列；

使用预先训练的至少一个预测模型对所述预测特征序列进行迭代更新，直至满足结束迭代条件；

获取满足结束迭代条件时，与每个预测模型分别对应的最终预测结果，并根据各所述最终预测结果，确定目标水库在所述预测时刻下的预测入库流量值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用预先训练的至少一个预测模型对所述预测特征序列进行迭代更新，直至满足结束迭代条件，包括：

使用预先训练的多个同类的预测模型对所述预测特征序列进行迭代更新，直至满足结束迭代条件；

其中，不同预测模型的模型结构，和/或模型参数不完全相同。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，使用预先训练的多个同类的预测模型对所述预测特征序列进行迭代更新，直至满足结束迭代条件，包括：

将所述预测特征序列分别输入至各所述预测模型中，分别获取各所述预测模型中输出的预测结果；

使用各所述预测结果更新所述预测特征序列后，返回执行将所述预测特征序列分别输入至各所述预测模型中的操作，直至满足所述结束迭代条件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，使用各所述预测结果更新所述预测特征序列，包括：

将每个预测模型输出的预测结果进行加权平均运算，生成参考预测结果；

将所述参考预测结果与所述预测特征序列进行拼接，生成新的预测特征序列，并将所述预测特征序列更新为所述新的预测特征序列。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取满足结束迭代条件时，与每个预测模型分别对应的最终预测结果，并根据各所述最终预测结果，确定目标水库在所述预测时刻下的预测入库流量值，包括：

获取满足结束迭代条件时，每个预测模型当前输出的预测结果作为各所述最终预测结果；

根据与各所述预测模型分别对应的预测权重，将各所述最终预测结果进行加权平均，得到所述目标水库在所述预测时刻下的预测入库流量值。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，在使用预先训练的至少一个预测模型对所述预测特征序列进行迭代更新之前，还包括：

获取与所述目标水库对应的样本数据，并根据所述样本数据生成训练数据；所述样本数据包括：汇流流量、降雨流量、预报降雨量以及环境数据；

使用所述训练数据分别对至少两个设定的机器学习模型进行训练，得到各所述预测模型。