[发明专利]无组织排放源识别方法、装置、存储介质及设备

权利要求书

1.一种无组织排放源识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取监控区域内有组织排放源排放的污染物的分布数据；

获取所述监控区域内潜在的无组织排放源；

获取所述潜在的无组织排放源所在位置的第一污染物监测数据；

根据所述分布数据和所述第一污染物监测数据，从所述潜在的无组织排放源中识别出真正的无组织排放源；

所述根据所述分布数据和所述第一污染物监测数据，从所述潜在的无组织排放源中识别出真正的无组织排放源，包括：

将每个位置的第一污染物监测数据分别减去背景点位的第二污染物监测数据，得到监测数据差；

比较同一位置的监测数据差和分布数据；

若存在大于所述分布数据的监测数据差，则将所述监测数据差对应的潜在的无组织排放源确定为异常排放源；

根据所述异常排放源对应的监测数据差识别所述真正的无组织排放源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常排放源对应的监测数据差识别所述真正的无组织排放源，包括：

获取气象模式数据和所述异常排放源所在位置的第一气象测量数据；

利用前向轨迹模型对所述监测数据差、所述气象模式数据和所述第一气象测量数据进行计算，得到污染来源路径；

若存在与所述污染来源路径相重合的异常排放源，则对所述异常排放源进行标记；

对标记的异常排放源进行实地验证，在验证通过后将所述异常排放源确定为所述真正的无组织排放源。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述监控区域内潜在的无组织排放源，包括：

获取卫星遥感数据，所述卫星遥感数据包括卫星遥感影像和卫星遥感地表温度；

从所述卫星遥感影像中识别特定类型的建筑对象，所述特定类型为无组织排放源所属的类型；

根据所述卫星遥感地表温度从所述建筑对象中筛选废弃的建筑对象；

将除所述废弃的建筑对象之外的建筑对象确定为所述潜在的无组织排放源。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取监控区域内有组织排放源排放的污染物的分布数据，包括：

获取气象模式数据、所述有组织排放源所在位置的第三污染物监测数据和第二气象测量数据、所述有组织排放源的源强数据；

利用后向轨迹模型对所述气象模式数据、所述第三污染物监测数据减去背景点位的第二污染物监测数据得到的差值、所述第二气象测量数据和所述源强数据进行计算，得到所述分布数据。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从非监控区域内选择背景点位，从所述监控区域内选择m个有组织排放源和n个潜在的无组织排放源，所述m和n为正整数；

确定在所述背景点位、所述m个有组织排放源和所述n个潜在的无组织排放源所在位置分别安装固定监测设备；

确定在所述监控区域内安装的可移动监测设备的移动路径，所述可移动监测设备用于根据所述移动路径周期性移动至剩余有组织排放源和剩余潜在的无组织排放源所在位置。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述监控区域内选择m个有组织排放源和n个潜在的无组织排放源，包括：

根据所述固定监测设备的剩余数量和预设分配比例，确定为所述有组织排放源分配的固定监测设备的第一数量m和为所述潜在的无组织排放源分配的固定监测设备的第二数量n；

根据各个有组织排放源的位置和污染物排放量，从所述有组织排放源中选择m个有组织排放源；

根据各个潜在的无组织排放源的位置、面积和重要性，从所述潜在的无组织排放源中选择n个潜在的无组织排放源。