[发明专利]一种体检项目推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种体检项目推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

通过第一检查项获得用户的第一检查结果，所述第一检查结果包括目标风险疾病和风险程度；

根据所述用户除所述第一检查项以外的体检数据以及预设检查项推荐模型，得到针对所述目标风险疾病的推荐结果；

根据所述第一检查结果和所述推荐结果，确定第二检查项的待增加队列；

根据所述第二检查项的实时队列拥挤状态和所述待增加队列，确定所述第二检查项的重整队列。

2.根据权利要求1所述的体检项目推荐方法，其特征在于，所述预设检查项推荐模型包括：

输入层，用于接收所述体检数据，并提取所述体检数据中的特征向量；

计算层，用于将所述特征向量输入训练完成的评估模型结构，得到针对所述目标风险疾病的推荐结果；

输出层，用于输出所述推荐结果。

3.根据权利要求1所述的体检项目推荐方法，其特征在于，所述根据所述第二检查项的实时队列拥挤状态和所述待增加队列，确定所述第二检查项的重整队列，包括：

获取所述第二检查项的实时队列拥挤状态，所述实时队列拥挤状态包括实时队列用户数；

根据所述实时队列拥挤状态和队列预设最大用户数，确定所述实时队列的用户容忍数值；

按照预设提取规则，从所述待增加队列中获取目标队列，所述目标队列用户数小于等于所述用户容忍数值；

将所述目标队列加入到所述第二检查项的实时队列中，以确定所述第二检查项的重整队列。

4.根据权利要求3所述的体检项目推荐方法，其特征在于，所述按照预设提取规则，从所述待增加队列中获取目标队列，包括：

确定目标实体，所述目标实体用于实现对用户的第一检查项；

确定通过所述目标实体进行第一检查项的大量历史用户；

获取所述历史用户的第一检查结果和第二检查结果，所述第二检查结果通过第二检查项获得；

通过所述第一检查结果和所述第二检查结果确定所述目标实体的漏诊率和误诊率；

根据所述漏诊率和所述误诊率，确定所述漏诊率和所述误诊率的比例关系；

根据所述比例关系和所述用户容忍数值，对所述待增加队列进行分配，以从所述待增加队列中获取目标队列。

5.根据权利要求3所述的体检项目推荐方法，其特征在于，所述根据所述实时队列拥挤状态和预设队列最大用户数，确定所述实时队列的用户容忍数值，包括：

根据所述实时队列拥挤状态和预设队列最大用户数，确定所述实时队列的初始用户容忍数值；

获取所述第一检查项的纠正比例，所述纠正比例通过第二检查项对第一检查项的纠正数和第二检查项的加项总数确定；

根据所述纠正比例和所述初始用户容忍数值，按照预设函数计算得到用户容忍数值。

6.根据权利要求1所述的体检项目推荐方法，其特征在于，所述风险程度包括第一风险程度和第二风险程度，其中所述第一风险程度的患病风险小于所述第二风险程度的患病风险；

所述根据所述用户除所述第一检查项以外的体检数据以及预设检查项推荐模型，得到针对所述目标风险疾病的推荐结果，之后还包括：

判断所述推荐结果是否超过第一门限值；

若所述推荐结果没有超过第一门限值，则将所述推荐结果标记为低推荐；

继续判断所述推荐结果是否超过第二门限值，所述第二门限值大于所述第一门限值；

若所述推荐结果超过所述第二门限值，则将所述推荐结果标记为高推荐。