[发明专利]一种道路点云中的护栏提取方法、装置、控制器及汽车在审
申请号: | 202110343593.1 | 申请日: | 2021-03-30 |
公开(公告)号: | CN113033434A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 邓皓匀;任凡;王宽 | 申请(专利权)人: | 重庆长安汽车股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 重庆华科专利事务所 50123 | 代理人: | 黄启梅 |
地址: | 400023 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 道路 中的 护栏 提取 方法 装置 控制器 汽车 | ||
1.一种道路点云中的护栏提取方法,其特征在于,包括:
获取经过预处理后的原始道路点云信息;
对所获取的原始道路点云信息进行阈值筛选,以筛选出候选点云;
基于各候选点云相对于本车的位置分布区间,确定各候选点云所属的护栏候选集;
对每一护栏候选集进行曲线拟合,以拟合生成护栏曲线。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取经过预处理后的原始道路点云信息的步骤包括:
获取前毫米波雷达采集的原始道路点云信息;
对前毫米波雷达采集的原始道路点云信息进行坐标系转换;
对经过坐标系转换后的原始道路点云信息进行预处理,获得经过预处理后的原始道路点云信息;进行预处理的具体步骤为:对原始道路点云信息进行感兴趣区域裁剪、雷达噪点去除和非护栏属性点云去除。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所获取的原始道路点云信息进行阈值筛选,以筛选出候选点云的具体步骤为:
若原始道路点云满足:原始道路点云是障碍物的概率P障碍物概率大于预设概率,原始道路点云相对于本车的横向绝对速度V横向绝对速度大于预设横向绝对速度且所述原始道路点云相对于本车的横向距离S横向位置大于预设横向距离,则确定所述原始道路点云为候选点云。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对每一护栏候选集进行曲线拟合,以拟合生成护栏曲线的步骤包括:
当每一护栏候选集中的候选点云数量超过预设数量时,对每一护栏候选集进行三次曲线拟合,获得拟合后的护栏系数,基于所获得的护栏系数,生成护栏曲线;
其中,所述护栏系数包括:护栏的截至点A0,护栏的斜率A1,护栏的曲率A2以及护栏的曲率变化率A3;所生成的护栏曲线具体为:
y= A3x3+ A2x2+A1x+A0,x为每一候选雷达点云在坐标系转换后的位置坐标。
5.一种道路点云中的护栏提取装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取经过预处理后的原始道路点云信息;
筛选模块,用于对所获取的原始道路点云信息进行阈值筛选,以筛选出候选点云;
确定模块,用于基于各候选点云相对于本车的位置分布区间,确定各候选点云所属的护栏候选集;
拟合模块,用于对每一护栏候选集进行曲线拟合,以拟合生成护栏曲线。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,获取模块包括:
获取单元,用于获取前毫米波雷达采集的原始道路点云信息;
坐标系转换单元,用于对前毫米波雷达采集的原始道路点云信息进行坐标系转换;
预处理单元,用于对经过坐标系转换后的原始道路点云信息进行预处理,获得经过预处理后的原始道路点云信息;进行预处理的具体步骤为:对原始道路点云信息进行感兴趣区域裁剪、雷达噪点去除和非护栏属性点云去除。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,筛选模块包括:
确定单元,用于若原始道路点云满足:原始道路点云是障碍物的概率P障碍物概率大于预设概率,原始道路点云相对于本车的横向绝对速度V横向绝对速度大于预设横向绝对速度且所述原始道路点云相对于本车的横向距离S横向位置大于预设横向距离,则确定所述原始道路点云为候选点云。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,拟合模块包括:
拟合单元,用于当每一护栏候选集中的候选点云数量超过预设数量时,对每一护栏候选集进行三次曲线拟合,获得拟合后的护栏系数,基于所获得的护栏系数,生成护栏曲线;
其中,所述护栏系数包括:护栏的截至点A0,护栏的斜率A1,护栏的曲率A2以及护栏的曲率变化率A3;所生成的护栏曲线具体为:
y= A3x3+A2x2+A1x+A0,x为每一候选雷达点云在坐标系转换后的位置坐标。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆长安汽车股份有限公司,未经重庆长安汽车股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110343593.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。