[发明专利]一种环境控制方法及装置

权利要求书

1.一种环境控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户端所在地的天气信息和纬度信息；

将所述天气信息和所述纬度信息输入环境控制模型，获得环境调节参数，所述环境调节参数包括环境参数类型以及所述环境参数类型对应的目标值，所述环境控制模型用于，确定能够满足所述天气信息和所述纬度信息的环境调节需求的环境调节参数；

向所述用户端发送所述环境调节参数，以使得所述用户端将属于所述环境参数类型的控制值，调整为所述目标值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述用户对所述环境调节参数的历史设定记录，以及历史天气记录；

根据所述历史设定记录和所述历史天气记录创建数据集，所述数据集中的每组数据包含同一时刻的历史设定记录和历史天气记录；

根据所述数据集对所述环境控制模型进行训练，获得目标环境控制模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据集对所述环境控制模型进行训练，获得目标环境控制模型，包括：

将所述数据集按照预设比例进行分类，得到训练数据集和验证数据集；

使用所述训练数据集训练所述环境控制模型，获得训练后的环境控制模型；

使用所述验证数据集验证所述环境控制模型，获得第一模型正确率，使用所述验证数据集验证所述训练后的环境控制模型，获得第二模型正确率；

在所述第二模型正确率大于所述第一模型正确率的情况下，将所述训练后的环境控制模型作为目标环境控制模型；

在所述第二模型正确率小于或等于所述第一模型正确率的情况下，将训练前的环境控制模型作为目标环境控制模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述天气信息和所述纬度信息输入环境控制模型，获得环境调节参数，包括：

将所述天气信息和所述纬度信息输入目标环境控制模型，获得环境调节参数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用所述训练数据集训练所述环境控制模型，获得训练后的环境控制模型，包括：

将所述训练数据集中的历史天气记录作为所述环境控制模型的输入参数，将所述训练数据集中的历史设定记录作为真实值，以均方误差损失函数最小化为训练目标，调整所述环境控制模型的参数值，获得训练后的环境控制模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述天气信息包括当前时刻的天气信息以及当前时刻之后预设时间段内的天气信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境参数类型包括：室内温度、室内湿度、室内光照和室内空气质量中的至少一种。

8.一种环境控制装置，其特征在于，所述设备包括：

信息获取模块，用于获取用户端所在地的天气信息和纬度信息；

参数输出模块，用于将所述天气信息和所述纬度信息输入环境控制模型，获得环境调节参数，所述环境调节参数包括环境参数类型以及所述环境参数类型对应的目标值，所述环境控制模型用于，确定能够满足所述天气信息和所述纬度信息的环境调节需求的环境调节参数；

发送模块，用于向所述用户端发送所述环境调节参数，以使得所述用户端将属于所述环境参数类型的控制值，调整为所述目标值。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

记录获取模块，用于获取所述用户对所述环境调节参数的历史设定记录，以及历史天气记录；

数据创建模块，用于根据所述历史设定记录和所述历史天气记录创建数据集，所述数据集中的每组数据包含同一时刻的历史设定记录和历史天气记录；

训练模块，用于根据所述数据集对所述环境控制模型进行训练，获得目标环境控制模型。