[发明专利]处理数据的方法、装置、设备、介质和产品

说明书

本公开提供了一种处理数据的方法，可用于大数据领域和金融领域。具体实现方案为：获取针对用户的m条资源转移数据；基于预定分类模型对m条资源转移数据进行预处理，得到预处理后的m条数据；采用预定降维算法对预处理后的m条数据进行降维处理，得到m条三维数据；以及采用三维引擎工具生成m条三维数据的三维展示模型，以基于虚拟现实实现该m条资源转移数据的三维展示。本公开还提供了一种处理数据的装置、设备、介质和产品。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及金融领域和大数据领域，更具体地涉及一种处理数据的方法、装置、设备、介质和产品。

背景技术

随着经济水平和计算机技术的发展，对数据的线上统计可以提高统计效率，为了便于用户了解数据的统计结果，还可以对统计结果进行展示。

相关技术中，数据的统计结果通常以一维的条目形式进行展示或者以二维的表格形式进行展示。该些展示方法均停留在松散直接的低层次展示上，用户无法通过数字感性认识到数据的变化。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了用于提高用户体验和数据展示直观性的处理数据的方法、装置、设备、介质和产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种处理数据的方法，该方法包括：获取m条待展示数据；基于预定分类模型对m条待展示数据进行预处理，得到预处理后的m条数据；采用预定降维算法对预处理后的m条数据进行降维处理，得到m条三维数据；以及采用三维引擎工具生成m条三维数据的三维展示模型，以基于虚拟现实技术实现m条待展示数据的三维展示，其中，m为大于1的自然数。

根据本公开的实施例，基于预定分类模型对m条待展示数据进行预处理包括：将m条待展示数据转换为标准格式的m条标准数据；以及采用预定分类模型对m标准数据进行分类，得到具有分类结果的m条标准数据。

根据本公开的实施例，预定分类模型包括朴素贝叶斯多项式分类模型。

根据本公开的实施例，预处理后的m条数据中，具有相同分类结果的n条标准数据的排列位置彼此相邻，其中，n为大于1的自然数，且n小于等于m。

根据本公开的实施例，采用预定降维算法对预处理后的m条数据进行降维处理包括：确定预处理后的m条数据的第一概率矩阵；获取预处理后的m条数据投射至三维空间的第二概率矩阵；确定第一概率矩阵与第二概率矩阵之间的相对熵；采用梯度下降算法最小化相对熵，以调整第二概率矩阵；以及确定调整后的第二概率矩阵所对应的三维数据，作为m条三维数据。

根据本公开的实施例，预定降维算法包括T分布随机邻域嵌入算法。

根据本公开的实施例，采用三维引擎工具生成m条三维数据的三维展示模型包括：采用三维引擎工具生成m条三维数据的三维数据模型；以及采用天空盒技术搭渲染针对三维数据模型的三维展示场景，得到所述三维展示模型。

本公开的第二方面提供了一种处理数据的装置，包括：数据获取模块，用于获取m条待展示数据；数据预处理模块，用于基于预定分类模型对m条待展示数据进行预处理，得到预处理后的m条数据；数据降维模块，用于采用预定降维算法对预处理后的m条数据进行降维处理，得到m条三维数据；以及三维模型生成模块，用于采用三维引擎工具生成m条三维数据的三维展示模型，以基于虚拟现实技术实现m条待展示数据的三维展示，其中，m为大于1的自然数。

根据本公开的实施例，上述数据预处理模块包括：数据转换子模块，用于将m条待展示数据转换为标准格式的m条标准数据；以及数据分类子模块，用于采用预定分类模型对m条标准数据进行分类，得到具有分类结果的m条标准数据。

根据本公开的实施例，上述预定分类模型包括朴素贝叶斯多项式分类模型。

根据本公开的实施例，上述预处理后的m条数据中，具有相同分类结果的n条标准数据排列位置彼此相邻，其中，n为大于1的自然数，且n小于等于m。