[发明专利]气象交通系统基于组合多变量相关性的影响因子分析方法在审
| 申请号： | 202110344284.6 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113127533A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 杨泓;卢军;郑昊 | 申请（专利权）人： | 四川省气象服务中心（四川省专业气象台四川省气象影视中心）;成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06K9/62;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610072 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 气象 交通 系统 基于 组合 多变 相关性 影响 因子分析 方法 | ||
1.一种气象交通系统基于组合多变量相关性的影响因子分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
采用i-score分析多个因子对目标产生作用权值，具体计算公式如下：
设具有m+1个变量的分组Ai，考虑这些变量对Y的影响，假设其度量值是DI，
其中为Ai的一个子集合Aij的元素均值，所有样本的均值。nij和nik分别从Ai中选择的子集合中元素的总个数。
2.根据权利要求1所述的气象交通系统基于组合多变量相关性的影响因子分析方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
S1：子分组的选择，从2开始，直到N，N的大小取决于对多个元素组合起来影响输出的探测力度；
S2：根据N，随机地从m个元素中选择N个元素，形成一个分组；
S3：随机地从分组中删除一个元素，每删除一个元素，都计算一次DI；
S4：然后放回这个元素到分组中，在这个分组中随机选择另外一个元素删除，再计算DI；
S5：循环上述步骤，直到分组中每个元素都删了一次，并且得到了每个被删除元素对应于的DI；
S6：对比上述得到的DI，把最小的DI所对应的那个元素从集合中删除；
S7：然后再从新的N-1个元素中重复上述过程。
3.根据权利要求1所述的气象交通系统基于组合多变量相关性的影响因子分析方法，其特征在于：还包括如下步骤：经过基于i-score的多因子联合主成分分析后，系统自动地保留气象主成分因素。
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