[发明专利]信息推送方法、装置、计算机系统及存储介质

说明书

本公开提供了一种信息推送方法，包括响应于接收到的榜单浏览请求，获取用户的用户画像，用户画像包括第一类用户画像和第二类用户画像，从预先构建的榜单池中筛选出符合第一类用户画像的目标榜单，对于目标榜单中的每一个商品，判断商品的属性是否命中第二类用户画像中的至少一个画像，若商品的属性命中第二类用户画像中的至少一个画像，则对目标榜单中的所有商品进行重新排序，将重新排序后的目标榜单推送给用户，本公开还提供了一种榜单推送装置、计算机系统及存储介质。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种信息推送方法、装置、计算机系统及存储介质。

背景技术

在电商购物场景中，为了引导用户购物意向，在购物首页、搜索结果页、搜索分类页等场景会把相关的商品分类作为商品榜单展示。通过点击商品榜单展示相应的商品列表来引导用户购物，吸引用户点击、购买，为用户增加购物决策参考。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：在这种榜单推荐中，榜单的圈定一般是根据使用场景，按照商品类目分类，给定预先设置的部分热销商品。与场景预设的榜单进行匹配，展示榜单商品给用户，其依靠榜单在各个场景的配置，推荐的榜单内容不够准确，没有发挥榜单原本真正的引导用户购物意向。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种信息推送方法、装置、计算机系统及存储介质。

本公开的一个方面提供了一种信息推送方法，包括：

响应于接收到的榜单浏览请求，获取用户的用户画像，所述用户画像包括第一类用户画像和第二类用户画像；

从预先构建的榜单池中筛选出符合所述第一类用户画像的目标榜单；

对于所述目标榜单中的每一个商品，判断所述商品的属性是否命中所述第二类用户画像中的至少一个画像；

若所述商品的属性命中所述第二类用户画像中的至少一个画像，则对所述目标榜单中的所有商品进行重新排序；

将重新排序后的目标榜单推送给所述用户。

根据本公开的实施例，还包括：

确定所有待分类的商品；

提取所述所有待分类的商品的类目属性信息和特征信息；

将类目属性信息相同的商品划分至同一商品榜单，得到多个商品榜单；

根据每个所述商品榜单内每个商品的特征信息，得到每个所述商品榜单对应的至少一个特征榜单；

基于所述多个商品榜单，以及，每个所述商品榜单对应的所有特征榜单，构建所述榜单池。

根据本公开的实施例，所述根据每个所述商品榜单内每个商品的特征信息，得到每个所述商品榜单对应的至少一个特征榜单包括：

对于每个所述商品榜单，基于至少一个所述特征信息，对所述商品榜单内每个商品进行打分；

根据得分将所述商品榜单内的所有商品进行排序，得到所述商品榜单对应的至少一个特征榜单。

根据本公开的实施例，所述第一类用户画像包括类目属性偏好和购物行为；

所述从预先构建的榜单池中筛选出符合所述第一类用户画像的目标榜单包括：

从所述预先构建的榜单池中筛选出符合所述类目属性偏好的商品榜单；

获取所述商品榜单对应的所有特征榜单；

从所述所有特征榜单中筛选出符合所述购物行为的目标榜单。

根据本公开的实施例，所述对所述目标榜单中的所有商品进行重新排序包括：