[发明专利]一种发电机组主保护安全性动态综合评价方法

说明书

本发明涉及一种发电机组主保护安全性动态综合评价方法，技术方案是，读取主保护测点实时值，计算保护测点的风险级别；计算保护测点的劣化度；计算保护测点的稳定性；计算每个测点在单项保护中的权重；根据单项保护中各测点的风险级别、劣化度、稳定性、保护权重，计算单项保护的风险指数；根据机组各项主保护的风险指数，计算机组主保护风险指数；利用机器(计算机)学习算法对机组主保护风险情况进行跟踪、评价、预警；本发明方法填补了发电机主保护评价领域的技术空白，具备很好的实践性和推广性，能够有效提升发电机组的安全水平，减少机组非计划停机和设备损坏，保民生、保安全、报经济，具备有良好的社会和经济效益。

技术领域

本发明属于发电机组主保护技术领域，具体涉及一种发电机组主保护安全性动态综合评价方法。

背景技术

发电机组的安全运行是保障国民经济、电网安全的基础，为确保发电机组的安全运行，火电、核电、风电、水电等类型发电机组都配置有相应的安全保护措施，而其中的主保护是最为关键性的保护措施，一旦主保护触发，发电机组就面临非计划停机，非计划停机不仅会给发电企业带来巨大的经济损失和安全风险，而且会对电网安全和电源品质造成冲击，重大事件可能会造成连锁反应，出现大面积停电事故，后果非常严重。所以，提升发电机组主保护的可靠性和安全性是具有深远影响意义的一项工作。

发明内容

针对上述情况，为克服现有技术之不足，本发明之目的就是从保障国民经济、电网安全、设备安全出发，依据发电机组主保护的基本原理和实践经验，以及结合机器学习(决策树)先进算法，提供一种完善、科学、实用的发电机组主保护安全性动态综合评价方法。

本发明采用的技术方案是：

一种发电机组主保护安全性动态综合评价方法，包括以下步骤：

步骤S1：读取主保护测点实时值，根据机组保护定值所设置的风险分级函数，计算保护测点的风险级别；

步骤S2：读取主保护测点实时值，根据测点量程、风险分级函数，计算保护测点的劣化度；

步骤S3：读取主保护测点实时值，根据测点在预定周期内的变化剧烈程度，计算保护测点的稳定性；

步骤S4：根据测点在每项主保护逻辑中的权重，计算每个测点在单项保护中的权重；

步骤S5：根据单项保护中各测点的风险级别、劣化度、稳定性、保护权重，计算单项保护的风险指数；

步骤S6：根据机组各项主保护的风险指数，计算机组主保护风险指数；

步骤S7：利用机器(计算机)学习算法对机组主保护风险情况进行跟踪、评价、预警。

优选的，所述步骤S1的具体方法包括：

计算保护测点的风险级别G：

G＝INT(F(X))

其中：

G：风险级别，表征参数的风险等级；

F(X)：根据保护测点的优秀、良好、报警、跳闸不同等级定值，配置的线性函数，具体配置为：优秀为25％，良好为50％，报警为75％，跳闸为100％。

优选的，所述步骤S2的具体方法包括：

计算保护测点的劣化度H:

H＝(X-D₁)÷(D₂-D₁)

其中：

H:劣化度，表征测点由当前风险级别进入下一级风险级别(劣化方向的级别)的趋势；

D₁:保护测点实时值所在风险分级函数下阈值；