[发明专利]资源使用异常的账户群组识别方法、装置及设备在审
申请号: | 202110345222.7 | 申请日: | 2021-03-31 |
公开(公告)号: | CN115147117A | 公开(公告)日: | 2022-10-04 |
发明(设计)人: | 范梦迪;汤胜龙;靳胜鹏;张观侣;蓝利君;李超;王翔 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40;G06Q40/04 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 朱佳 |
地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 资源 使用 异常 账户 识别 方法 装置 设备 | ||
1.一种资源使用异常的账户群组识别方法,其特征在于,包括:
从资源使用机构中获取多个账户,获得各个账户各自对应的历史资源使用数据集合,其中,每个历史资源使用数据至少包括:一个账户与至少一个其他账户之间,在资源使用过程中的交互行为;
对各个历史资源使用数据集合进行数据关联处理,生成账户关联信息;
对所述账户关联信息进行群组分类处理,识别出至少一个候选账户群组,其中,每个候选账户群组中包含:在资源使用过程中具有相同行为的账户;
基于所述至少一个候选账户群组包含的各个账户各自对应的账户属性特征集合,结合预设的筛选规则,从所述至少一个候选账户群组中,筛选出目标账户群组;其中,每个账户属性特征集合包含一个账户的自身属性特征,以及所述一个账户在交互过程中的交互属性特征,每个目标账户群组中包含至少一个行为异常的账户。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得各个账户各自对应的历史资源使用数据集合,包括:
获得所述各个账户各自对应的原始资源使用数据集合;
分别在获得的各个原始资源使用数据集合中,剔除冗余的原始资源使用数据、以及剔除基于账户与非账户之间交互行为生成的原始资源使用数据,获得对应的历史资源使用数据集合。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述历史资源使用数据集合进行数据关联处理,生成账户关联信息,包括:
分别确定每个历史资源使用数据集合中,各个历史资源使用数据的资源流入节点和资源流出节点,每个资源流入节点表征转入资源的一个账户,每个资源流出节点表征转出资源的一个账户;
分别将各个资源流入节点与对应的资源流出节点连接,构成所述账户关联信息。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述账户关联信息进行群组分类处理,识别出至少一个候选账户群组,包括:
针对所述账户关联信息包含的各个账户,采用循环迭代的方式执行以下操作,直至满足迭代停止条件时,输出所述至少一个候选账户群组:
获得所述各个账户当前对应的多个账户聚类集合;
针对所述多个账户聚类集合,分别执行以下操作:获得所述多个账户聚类集合中的一个账户聚类集合,与至少一个关联账户聚类集合之间的聚类评估值,其中,每个关联账户集合为:在所述多个账户聚类集合中,与所述一个账户聚类集合之间,在资源使用过程中存在交互行为的账户聚类集合;
基于获得的所述多个账户聚类集合各自对应的至少一个聚类评估值,对所述多个账户聚类集合重新进行聚类,获得新的多个账户聚类集合。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在生成账户关联信息之前,还包括:
针对所述各个历史资源使用数据集合,分别执行以下操作:
对一个历史资源使用数据集合中的各个历史资源使用数据,进行数据分割或数据解析,获得至少一个账户属性集合,每个账户属性集合中包含:来自所述各个历史资源使用数据的,针对同一账户属性的属性值;
对所述至少一个账户属性集合进行特征提取处理,生成所述一个历史资源使用数据集合对应账户的账户属性特征集合。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一个候选账户群组包含的各个账户各自对应的账户属性特征集合,结合预设的筛选规则,从所述至少一个候选账户群组中,筛选出目标账户群组,包括:
针对所述至少一个候选账户群组中的各个候选账户群组,分别执行以下操作:
获取所述各个候选账户群组中,一个候选账户群组包含的各个账户各自对应的账户属性特征集合;
针对所述各个账户,分别执行以下操作:若所述各个账户中的一个账户的账户属性特征集合中,超过设定数量的账户属性特征符合所述筛选规则,则判定所述一个账户为行为异常的账户;
将包含至少一个行为异常的账户的候选账户群组,作为所述目标账户群组。
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