[发明专利]一种基于机器视觉的微表情检测系统

权利要求书

1.一种基于机器视觉的微表情检测系统，适用于检测人体面部表情，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1：收集人脸面部表情数据，通过手动方式以及数据库系统收集人脸面部表情数据；

S2：对收集的面部识别表情数据的图像预处理；

S3：引入通道卷积神经网络，用于提取图像的判别特征点；

S4：将识别出的微表情检测结果通过TCP协议传输到云平台，形成图像特征库。

2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的微表情检测系统，其特征在于，预处理包括：

灰度变换，用于扩大图像的动态范围，扩展其对比度；

图像分割，将图像分为若干个特定的，具有独特性质的区域，然后再从这些区域中将目标区域的特征提取出来；

直方图均衡化，改变图像中各像素的灰度，来增强动态范围偏小的图像对比度，将图像中像素个数多的灰度值进行展宽，将像素个数少的灰度值进行归并。

3.根据权利要求2所述的基于机器视觉的微表情检测系统，其特征在于，采用NLE-AI800的CNN算法物体识别图像信息进行预处理，分割法提取图像特征。

4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的微表情检测系统，其特征在于，S4的步骤中的云平台采用新大陆嵌入式AIOT核心平台。