[发明专利]一种支持人行二代征信查询统计实时交易量的方法

说明书

本发明公开了一种支持人行二代征信查询统计实时交易量的方法，用于支持人行二代征信查询统计实时交易量，属于信息技术领域，解决现有技术不支持多种数据库转化，时间配置不灵活，通知形式不能配置等问题。本发明步骤提取所需展示的目标数据，生成数据脚本；基于python展现脚本和python调用脚本调用步骤1中的数据脚本，得到使用者提出的数据展现需求；通过python脚本调用通知接口，其中，通知接口支持微信和邮件；设置通知接口发送的人员参数和定时抽数参数，并通过通知接口发送目标数据。本发明用于支持人行二代征信查询统计实时交易量。

技术领域

一种支持人行二代征信查询统计实时交易量的方法，用于支持人行二代征信查询统计实时交易量，属于信息技术领域。

背景技术

在商业银行，目前二代征信查询统计实时交易量的方法各自做法各不相同，其原因在与各家的后台数据库及表结构不一致，但通用的做法是通过sql查询和代码实现其需要展现的数据，根据数据需要的实时性，可实现实时查询或定时查询，然后将查询到的数据通过后台系统的方式展现给使用者。不支持多种数据库转化，时间配置不灵活，通知形式不能配置。具体为：

1、复用化程度低，每个查询几乎都要重新开发数据抽取脚本；

2、环境变量设置繁琐，每次在新的服务器部署代码都需要重新配置；

3、查询数据量巨大的情况下，响应时间无法保障，需要经常优化数据表索引。

虽然，对比文件“CN112241416A-一种利用python语法语义构建复杂sql语句的系统及方法”也用到了python和sql，但实质上解决的是自动生成SQL脚本的问题，同样无法解决多种数据库转化，从而无法查询到数据，再将数据展现给使用者，时间配置不灵活，通知形式不能配置等问题。

发明内容

针对上述研究的问题，本发明的目的在于提供一种支持人行二代征信查询统计实时交易量的方法，解决现有技术不支持多种数据库转化，时间配置不灵活，通知形式不能配置等问题。

为了达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种支持人行二代征信查询统计实时交易量的方法，包括：

步骤1、提取所需展示的目标数据，生成数据脚本；

步骤2、基于python展现脚本和python调用脚本调用步骤1中的数据脚本，得到使用者提出的数据展现需求；

步骤3、通过python脚本调用通知接口，其中，通知接口支持微信和邮件；

步骤4、设置通知接口发送的人员参数和定时抽数参数，并通过通知接口发送目标数据。

进一步，步骤1具体包括以下步骤：

步骤1.1：按使用者的需求梳理出数据库需要用到的数据表和数据字段；

步骤1.2：将数据表、数据字段用ETL工具加工和PL/SQL Developer编写生成数据脚本，其中，ETL工具加工生成的数据脚本为job脚本，ETL工具加工的实现方式是建立转换和作业job，即基于ETL根据数据库类型创建数据源连接数据库，创建数据源后抽取数据表和数据字段，再基于ETL语法规则获得SQL语句逻辑将散落各处数据表和数据字段整合到一起，最后，基于上述逻辑创建执行job脚本；PL/SQL Developer则通过手写sql的形式编写、将散落各处数据表和数据字段整合到一起的sql脚本，其中，数据源包括数据库的地址、用户名和密码。

进一步，所述job脚本中SQL语句逻辑和sql脚本的实现逻辑为：

将需要用到的所有数据表进行内连接，其中，连接字段为数据表与数据表之间都存在的字段，即关联字段；

连接后，将多张关联到一起的数据表作为一张新的数据表；