[发明专利]模型处理的方法、通信装置和系统

说明书

本申请提供了一种模型处理的方法、通信装置和系统。该方法可以包括：第一通信装置收集本地环境数据；第一通信装置接收来自第二通信装置的人工智能AI协作信息；第一通信装置基于本地收集的环境数据和第二通信装置提供的AI协作信息，优化和/或学习第一通信装置的AI模型。通过该方式，通信装置可以基于其他通信装置的协作来学习AI模型和/或优化AI模型。通过参考其他通信装置提供的AI协作信息，可以实现通信装置不仅考虑自身的优化，还考虑所处无线网络环境中(或者说一定区域范围内)的整体优化。因此，可以实现个体和区域整体优化的平衡，更加适合无线通信场景，可以提升AI用于通信网络中的可实现性。

技术领域

本申请涉及无线通信领域，具体地，涉及应用了智能网络的无线通信技术，尤其涉及一种模型处理的方法、通信装置和系统。

背景技术

无线网络的智能化是一个重要的演进趋势，第三代合作伙伴项目(3rdgeneration partnership project，3GPP)在第五代(5th generation，5G)网络中通过新增网络数据分析功能(network data analytics function，NWDAF)，引入了人工智能(artificial intelligence，AI)能力。

现有的无线网络系统的NWDAF从各传统网络功能收集数据，通过数据分析来学习模型，并为各网络功能提供数据分析等AI优化服务。这样的系统架构，无法满足未来无线网络面对实时性AI、高数据隐私安全保护等新场景、新需求的出现。

发明内容

本申请提供一种模型处理的方法、通信装置和系统，可以实现个体和区域整体优化的平衡，更加适合无线通信场景，可以提升AI用于通信网络中的可实现性。

第一方面，提供了一种模型处理的方法，该方法可以由通信设备执行，或者，也可以由用于通信设备的芯片或电路执行，本申请对此不作限定。为了便于描述，下面以由第一通信装置执行为例进行说明。

该方法可以包括：第一通信装置收集第一数据信息；第一通信装置接收来自第二通信装置的人工智能AI协作信息；第一通信装置基于第一数据信息和AI协作信息，处理第一通信装置的AI模型。

示例地，处理AI模型，可以包括更新AI模型和/或推理AI模型，或者说，学习AI模型和/或优化AI模型。

示例地，第一通信装置收集第一数据信息，表示第一通信装置收集或获得本地数据信息，或者说，第一通信装置收集或获得环境数据信息，或者说，第一通信装置收集或获得所处通信环境的数据信息。

基于上述技术方案，通信装置可以基于其他通信装置的协作来处理AI模型(如学习AI模型和/或A优化I模型)。以第一通信装置优化AI模型为例，第一通信装置可以结合自身收集的数据信息以及第二通信装置提供的AI协作信息，优化AI模型。通过参考第二通信装置提供的AI协作信息，可以实现第一通信装置不仅考虑自身的优化，还考虑所处无线网络环境中(或者说一定区域范围内)的整体优化，从而可以实现区域级别的整体AI优化。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，第一通信装置包括第一类通信接口和/或第二类通信接口，第一类通信接口用于第一通信装置接收来自第二通信装置的AI协作信息，第二类通信接口用于第一通信装置中的不同功能之间传输第一数据信息。

基于上述技术方案，可以为通信装置至少定义两类通信接口(即第一类通信接口和第二类通信接口)，从而可以支撑无线网络中各通信装置之间直接的AI协作。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，第一通信装置包括第一AI功能和第一通信功能，第二通信装置包括第二AI功能；第一通信装置接收来自第二通信装置的AI协作信息，包括：第一AI功能通过第一类通信接口，接收来自第二AI功能的AI协作信息。