[发明专利]收藏商品状态更新方法及其装置、设备与介质有效

专利信息
申请号: 202110347054.5 申请日: 2021-03-31
公开(公告)号: CN112966188B 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 陈伟武;吴健成;周典 申请(专利权)人: 广州聚汇信息技术有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/23;G06F9/50;G06Q30/0601
代理公司: 广州利能知识产权代理事务所(普通合伙) 44673 代理人: 王增鑫
地址: 511400 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 收藏 商品 状态 更新 方法 及其 装置 设备 介质
【说明书】:

本申请公开一种收藏商品状态更新方法及其装置、设备与介质,所述方法包括:响应商品更新指令,生成该商品更新指令所指向的一个或多个商品的商品字符串标识;调用预设的多个散列函数对每个商品的商品字符串标识进行映射运算,获得内存位矩阵中的相应多个矩阵元素地址,根据该些矩阵元素地址查询内存位矩阵中每个商品相应的元素数据值;过滤筛选出元素数据值均为第一目标值的商品,将筛选出的商品的商品标签及商品状态信息储存至商品增量状态表中;响应用户的目标事件,获取用户的用户收藏表,以商品标签为关联项,根据商品增量状态表更新该用户收藏表。本申请借助内存操作实现海量商品的收藏关系的维护处理,提升了电商平台的运行效率及响应速度。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种收藏商品状态更新方法,此外还涉及该些方法相应的装置、设备以及非易失性存储介质。

背景技术

在互联网电商领域中,电商平台及其旗下的线上店铺会设置相应的收藏夹业务,并且设置收藏夹业务体系以维系电商平台及线上店铺与用户的关系,进而向用户提供收藏夹服务,以提升用户在电商平台的应用程序中进行线上购物的积极性,达到促活用户在电商平台及其旗下的线上店铺中的活跃度及提升用户对的黏性,从而带来GMV转化。

针对用户的收藏夹,系统需要维护收藏夹数据,还需要根据商品的最新库存情况维护更新每个用户收藏夹的商品最新状态,商品状态一般包括但不限于:商品正常、商品售罄和商品失效。商品可以从正常状态变成失效状态和售罄状态,也可以从售罄状态由系统通知商家补货,补完货之后从售罄状态变成正常状态。

但当前的电商平台针对用户收藏的商品的商品状态的更新较为低效,且没有设计只针对特定的用户群体进行更新的策略,导致商品收藏业务较整体执行商品状态信息的更新效率较为缓慢,影响用户在电商平台的网购体验。

针对在电商平台的收藏夹业务所存在更新问题,是本领域亟待解决的问题。

发明内容

本申请的首要目的旨在提供一种收藏商品状态更新方法及其相应的装置、设备与非易失性存储介质。

为实现本申请的目的,采用如下技术方案:

适应本申请的目的之一而提出的一种收藏商品状态更新方法,包括如下步骤:

响应商品更新指令,生成该商品更新指令所指向的一个或多个商品的商品字符串标识;

调用预设的多个散列函数对每个商品的所述商品字符串标识进行映射运算,获得内存位矩阵中的相应多个矩阵元素地址,根据该些矩阵元素地址查询获得每个商品相应的矩阵元素的元素数据值;

过滤筛选出所述元素数据值均为第一目标值的商品,该第一目标值表征相应的商品处于收藏状态,将筛选出的商品的商品标签及相对应的商品状态信息储存至商品增量状态表中;

响应任意用户触发的目标事件,获取该用户相应的用户收藏表,所述用户收藏表中存储着用户收藏的商品所对应的商品标签及相对应的商品状态信息,以所述商品标签为关联项,根据商品增量状态表更新该用户收藏表中相对应的商品的所述商品状态信息。

进一步的实施例中,响应商品更新指令,生成该商品更新指令所指向的一个或多个商品的商品字符串标识,包括:

响应所述商品更新指令,解析该商品更新指令,获取一个或多个商品的平台特征信息及商品标签;

根据所述商品的所述平台特征信息及商品标签,组合生成所述商品的所述商品字符串标识。

进一步的实施例中,调用预设的多个散列函数对每个商品的所述商品字符串标识进行映射运算,获得内存位矩阵中的相应多个矩阵元素地址的步骤中,所述内存位矩阵为二进制数位串,其长度大于等于所述散列函数的总数与上架商品的预设数量的乘积。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州聚汇信息技术有限公司,未经广州聚汇信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110347054.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top