[发明专利]一种数据的风险防控方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种数据的风险防控方法、装置及设备，该方法包括：获取待检测的目标数据；对所述目标数据进行风险检测，以确定所述目标数据对应的目标风险类型是否属于预设的风险类型，得到相应的风险检测结果；如果所述风险检测结果指示所述目标风险类型不属于预设的风险类型，则获取属于所述目标风险类型的风险数据，并通过属于所述目标风险类型的风险数据对当前的风险对抗模型进行训练，得到训练后的风险对抗模型；基于训练后的风险对抗模型对所述目标风险类型的风险数据进行风险防控处理。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据的风险防控方法、装置及设备。

背景技术

在涉及个人信息的体系内(尤其是在金融体系内)，信息盗用、用户欺诈、作弊等各种风险形式变化多样，在与攻击者的不断对抗中，会不断出现新的风险手法或批量的聚集性风险。

通常，针对出现的新的风险手法或批量的聚集性风险，可以通过人工逐步感知后，再部署相应的策略进行防控，但是，上述方式的时效慢，而且，其中涉及的模型一般是进行整体的优化学习，这样，该模型针对新的风险手法和批量的聚集性风险的学习往往无法达到较好的覆盖。为此，需要提供一种更加智能化、时效更快的风险防控方式。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种更加智能化、时效更快的风险防控方式。

为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种数据的风险防控方法，所述方法包括：获取待检测的目标数据。对所述目标数据进行风险检测，以确定所述目标数据对应的目标风险类型是否属于预设的风险类型，得到相应的风险检测结果。如果所述风险检测结果指示所述目标风险类型不属于预设的风险类型，则获取属于所述目标风险类型的风险数据，并通过属于所述目标风险类型的风险数据对当前的风险对抗模型进行训练，得到训练后的风险对抗模型。基于训练后的风险对抗模型对所述目标风险类型的风险数据进行风险防控处理。

本说明书实施例提供的一种数据的风险防控装置，所述装置包括：目标数据获取模块，获取待检测的目标数据。风险检测模块，对所述目标数据进行风险检测，以确定所述目标数据对应的目标风险类型是否属于预设的风险类型，得到相应的风险检测结果。模型更新模块，如果所述风险检测结果指示所述目标风险类型不属于预设的风险类型，则获取属于所述目标风险类型的风险数据，并通过属于所述目标风险类型的风险数据对当前的风险对抗模型进行训练，得到训练后的风险对抗模型。风险防控模块，基于训练后的风险对抗模型对所述目标风险类型的风险数据进行风险防控处理。

本说明书实施例提供的一种数据的风险防控设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：获取待检测的目标数据。对所述目标数据进行风险检测，以确定所述目标数据对应的目标风险类型是否属于预设的风险类型，得到相应的风险检测结果。如果所述风险检测结果指示所述目标风险类型不属于预设的风险类型，则获取属于所述目标风险类型的风险数据，并通过属于所述目标风险类型的风险数据对当前的风险对抗模型进行训练，得到训练后的风险对抗模型。基于训练后的风险对抗模型对所述目标风险类型的风险数据进行风险防控处理。

本说明书实施例还提供了一种存储介质，其中，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：获取待检测的目标数据。对所述目标数据进行风险检测，以确定所述目标数据对应的目标风险类型是否属于预设的风险类型，得到相应的风险检测结果。如果所述风险检测结果指示所述目标风险类型不属于预设的风险类型，则获取属于所述目标风险类型的风险数据，并通过属于所述目标风险类型的风险数据对当前的风险对抗模型进行训练，得到训练后的风险对抗模型。基于训练后的风险对抗模型对所述目标风险类型的风险数据进行风险防控处理。

附图说明