[发明专利]一种光盘评定方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种光盘评定方法装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待评定图像；将所述待评定图像输入至预先训练的图像分割模型中，获得所述图像分割模型输出的图像分割结果；根据所述图像分割结果确定所述待评定图像中的餐盘区域和食物区域，基于所述餐盘区域和食物区域评定餐盘是否为光盘。本发明实施例提供的方法通过仅基于图像分割模型分割出待评定图像中的餐盘区域和食物区域，基于分割出的餐盘区域和食物区域评定是否光盘，避免了评定标准不同时采用相同模型导致的评定准确性差的技术问题，使得图像分割模型具备通用性，同时提高了光盘评定效率和准确度。

技术领域

本发明实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种光盘评定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

光盘行动倡导厉行节约，反对铺张浪费，带动大家珍惜粮食、吃光盘子中的食物。评定光盘就是指评定盘子中的食物是否吃光了。

目前光盘的评定，通常采用神经网络的方式，一般为向训练后的神经网络中输入一张图片，根据神经网络的输出评定图片中是否是光盘的过程。传统的评定光盘的方法包括分类法和目标检测法，分类法的不足比较明显，一是餐盘的图片往往包含多个盘子，分类法只能给出整张图片的整体评定，但评定结果中并不知道每个盘子的光盘情况；二是训练数据的标注具有主观性，每个人对光盘的评定标准不一样，导致训练出的模型达不到预期；三是训练出的模型不具有通用性，各用户对于光盘的标准要求不一样，需要重新标注再进行训练。目标检测法在分类法基础上进了一步，可以输出图片中哪些是光盘的盘子，哪些是非光盘的盘子，但是它同样无法解决训练数据标注的主观性和模型缺乏通用性的不足。

因此如何解决在光盘评定中的数据标注主观性和模型缺乏通用性的问题，提高光盘评定的准确性，是一个亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种光盘评定方法、装置、设备及存储介质，以实现提高光盘评定的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种光盘评定方法，包括：

获取待评定图像；

将待评定图像输入至预先训练的图像分割模型中，获得图像分割模型输出的图像分割结果；

根据图像分割结果确定待评定图像中的餐盘区域和食物区域，基于餐盘区域和食物区域评定餐盘是否为光盘。

可选的，在上述方案的基础上，图像分割结果为待评定图像中各像素点的分类类别，根据图像分割结果确定餐盘区域和食物区域，包括：

将分类类别为餐盘类别的像素点作为餐盘像素点，基于餐盘像素点确定餐盘区域；

将分类类别为食物类别的像素点作为食物像素点，基于食物像素点确定餐盘区域。

可选的，在上述方案的基础上，基于餐盘像素点确定餐盘区域，包括：

将相邻的餐盘像素点连接，得到餐盘区域。

可选的，在上述方案的基础上，基于食物像素点确定餐盘区域，包括：

将相邻的食物像素点连接，得到食物区域。

可选的，在上述方案的基础上，基于餐盘区域和食物区域评定餐盘是否为光盘，包括：

确定餐盘区域的餐盘面积以及食物区域的食物面积；

基于餐盘面积和食物面积评定餐盘是否为光盘。

可选的，在上述方案的基础上，餐盘区域的个数为至少一个，食物区域的个数为至少一个，基于食物面积与餐盘面积评定餐盘是否为光盘，包括：

根据各餐盘区域的餐盘面积确定餐盘总面积，根据各食物区域的食物面积确定食物总面积；