[发明专利]一种基于语音交互的负荷辨识智能控制方法、系统和装置在审
申请号: | 202110348043.9 | 申请日: | 2021-03-31 |
公开(公告)号: | CN112951234A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 黄奇峰;杨世海;陈铭明;程含渺;方凯杰;黄艺璇;刘恬畅;孔月萍;吴亦贝;陆婋泉;陈宇沁 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L15/20;G10L15/30;G10L17/00;G06F21/32 |
代理公司: | 南京瑞华腾知识产权代理事务所(普通合伙) 32368 | 代理人: | 钱丽 |
地址: | 210000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 语音 交互 负荷 辨识 智能 控制 方法 系统 装置 | ||
本发明提出了一种基于语音交互的负荷辨识智能控制方法、系统和装置,该方法包括:接收语音信息,并验证所述语音信息是否为预存的启动指令,若是,则进行下一步;根据语音信息的声纹,判断语音信息是否与预存声纹相匹配,若匹配,则进行下一步;获取语音指令,判断语音指令是否与预存指令相匹配,若匹配,则根据所述语音指令对负荷监测模块进行控制。本发明通过在负荷监测模块基础上增加人像识别模块和语音交互模块,人像识别模块可以对操作人进行身份验证,只有经过授权才可以对符合监测模块进行数据查看、下载等操作,语音交互模块可以根据语音信息对符合监测模块进行控制,智能化程度高,解决了负荷辨识装置位于高处,不便于手动操作的问题。
技术领域
本发明涉及用电负荷辨识领域,具体而言,涉及一种基于语音交互的负荷辨识智能控制方法、系统和装置。
背景技术
家庭用户是智能电网的重要消耗端,也是电网的重要组成,伴随着智能家居种类和数量的增多,家用电器中很多是具有感性、容性等非阻性负载,如异步电动机、整流设备等。此类动态负荷的用电负载电流产生的巨幅波动,会引起频率偏差、电压波动、电压闪变、谐波畸变和直流注入等问题,对智能表的电气性能和稳定性造成很大隐患,引起电能计量出现误差,使电能表不能公正合理计费,给公司带来经济损失。
通过家庭电器负荷辨识技术用户可以及时监测电器的使用情况,负荷辨识技术主要分为侵入式和非侵入式两种,侵入式是指在每个用电设备上加装检测装置,该方法虽然准确,但成本大,维护难。非侵入式是指监测用户的总负荷数据,来获知用户设备的使用情况。目前通过电器开启瞬时波形来识别电器,采用的方法有人工神经网络算法、聚类分析方法和整数划归等方法。
目前,负荷辨识装置一般安装于用户总负荷入口处,位置较高,不便于人工操作控制,给使用者造成不必要的麻烦。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提供了一种基于语音交互的负荷辨识智能控制方法、系统和装置。
为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:
第一方面,本发明提出了一种基于语音交互的负荷辨识智能控制方法,包括:1)接收语音信息,并验证所述语音信息是否为预存的启动指令,若是,则进行下一步;2)根据语音信息的声纹,判断所述语音信息是否与预存声纹相匹配,若匹配,则进行下一步;3)获取语音指令,判断所述语音指令是否与预存指令相匹配,若匹配,则根据所述语音指令对负荷监测模块进行控制。
作为优选方案,在步骤2)之后,还包括:获取人像信息,判断所述人像信息是否与预存人像信息相匹配,若匹配,则进行步骤3)。
第二方面,本发明提出了一种基于语音交互的负荷辨识智能控制系统,包括:启动指令验证模块,用于接收语音信息并验证所述语音信息是否为预存的启动指令;声纹判断模块,用于根据语音信息的声纹,判断所述语音信息是否与预存声纹相匹配;人像信息判断模块,用于获取人像信息,判断所述人像信息是否与预存人像信息相匹配;语音指令判断及控制模块,用于判断所述语音指令是否与预存指令相匹配,若匹配,则根据所述语音指令对负荷监测模块进行控制。
第三方面,本发明提出了一种基于语音交互的负荷辨识智能控制装置,连接于系统电源的总线入口处,包括:负荷监测模块,用于采集总线入口处的电负荷信号,并对电负荷信号进行分析处理,以获取各负荷用电信息;语义识别平台,用于处理来自语音交互模块的语音指令,并将处理后的数据返回至语音交互模块;语音交互模块,用于接收语音指令,并根据语音指令对负荷监测模块进行控制。
作为优选方案,还包括人像识别模块,其与语音交互模块相连,用于采集并识别人像信息,并将识别结果反馈至语音交互模块。
作为优选方案,所述负荷监测模块包括数据采集计算单元和符合监测捕获单元,所述数据采集计算单元用于采集电压及电流的瞬时值和波形,并计算电网的基本电力参数;所述符合监测捕获单元用于捕获负荷投切时造成的电压功率突变波形数据,并从中提取相应的特征数据。
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