[发明专利]在线红外水分仪期间核查周期测定方法、装置以及设备

权利要求书

1.一种在线红外水分仪期间核查周期测定方法，其特征在于，包括：

按预设时间长度，采集在线红外水分仪在零点处的偏差数据样本；

根据所述偏差数据样本及其历史因子，实时跟踪在线红外水分仪退化过程中的漂移参数；其中，所述历史因子包括：相邻时刻的所述偏差数据样本之差以及所述相邻时刻的时间间隔值；

利用所述漂移参数以及维纳过程模型，求取在线红外水分仪的可靠性概率曲线图；所述可靠性概率曲线图用于表征在线红外水分仪在预定使用时长下其测量数据的可靠性变化规律；

基于预设的可靠性阈值以及所述可靠性概率曲线图，确定在线红外水分仪的期间核查周期。

2.根据权利要求1所述的在线红外水分仪期间核查周期测定方法，其特征在于，所述实时跟踪在线红外水分仪退化过程中的漂移参数包括：

利用所述偏差数据样本构造卡尔曼滤波器的状态方程和观测方程；

基于所述状态方程求取所述漂移参数的运行轨迹；

基于所述观测方程对所述状态方程的计算结果进行修正。

3.根据权利要求2所述的在线红外水分仪期间核查周期测定方法，其特征在于，所述实时跟踪在线红外水分仪退化过程中的漂移参数具体包括：

构造的所述漂移参数的状态方程如下：

λ_k＝λ_k-1+w_k

其中，λ_k表示在k时刻的理论值，w_k表示是服从均值为零的高斯分布的噪声项；

构造的所述漂移参数的观测方程如下：

ΔX_k＝X_k-X_k-1＝λ_k-1Δt+σ_wW(Δt)

其中，ΔX_k表示在k时刻与k-1时刻下离散的偏差数据样本的差值，Δt表示本次测量的两次偏差数据的时间间隔，σ_wW(Δt)表示是服从均值Δt的方差为σ_w高斯分布；

按下述公式，结合所述状态方程与所述观测方程得到所述漂移参数：

其中，表示在k时刻下由卡尔曼滤波器估计的所述漂移参数，K_k表示卡尔曼滤波器的预设增益系数。

4.根据权利要求3所述的在线红外水分仪期间核查周期测定方法，其特征在于，所述求取在线红外水分仪的可靠性概率曲线图包括按如下公式计算：

其中，R(t)表示在线红外水分仪的可靠性概率曲线，φ(·)正态分布的概率密度函数，l表示预设的在线红外水分仪所能容忍的最大偏差值，t_k表示在k时刻的在线红外水分仪的累计使用时长，σ表示在线红外水分仪的偏差数据的扩散值。

5.根据权利要求4所述的在线红外水分仪期间核查周期测定方法，其特征在于，所述方法还包括：利用所述漂移参数以及维纳过程模型，求取在线红外水分仪的剩余使用寿命概率密度曲线图；所述剩余使用寿命概率密度曲线图用于表征在线红外水分仪在预定使用时长下其剩余使用寿命的变化规律；

基于预设的剩余寿命警戒值以及所述剩余使用寿命概率密度曲线图，确定在线红外水分仪的期间核查周期。

6.根据权利要求5所述的在线红外水分仪期间核查周期测定方法，其特征在于，所述求取在线红外水分仪的剩余使用寿命概率密度曲线图包括按如下公式计算：

其中，f(t)表示剩余使用寿命概率密度曲线。

7.根据权利要求1～6任一项所述的在线红外水分仪期间核查周期测定方法，其特征在于，所述采集在线红外水分仪在零点处的偏差数据样本包括：

当监测到无物料通过设备时，启动在线红外水分仪；

通过在线红外水分仪测量当前干燥环境下的水分仪零点处的离散偏差数据。