[发明专利]缝洞型油藏生产预测方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种缝洞型油藏生产预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取单井日度生产动态数据，并对所述单井日度生产动态数据进行预处理，得到预处理后的生产数据；

通过集合经验模态分解算法对所述预处理后的生产数据进行分频处理，得到拟稳态数据；

根据所述拟稳态数据建立各分频拟稳态数据的训练集和预测集，并采用所述训练集建立生产预测模型；

将所述预测集输入到所述生产预测模型中，得到最终预测值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过集合经验模态分解算法对所述预处理后的生产数据进行分频处理，得到拟稳态数据，包括：

将所述预处理后的生产数据按照时间步长Δt进行分割，得到多个生产数据段；

对每个所述生产数据段进行平均数计算，得到生产数据序列；

将生产数据序列中的含水率信号记作x(t)，其余的生产数据信号记为f₁(t)，f₂(t)，……，f_m(t)，其中，t为序列时间步序号，取值范围为T＝[t_min，t_max]；m为其余生产数据个数；

将多组正态分布的白噪声n_i(t)依次加入到所述含水率信号x(t)中得到多组信号序列x_i(t)，其中，x_i(t)为第i次加入白噪声后的含水率信号；

将所述多组信号序列x_i(t)作为一个整体进行经验模态分解，得到各IMF分量c_ij(t)和趋势项r_i，其中，c_ij(t)表示第i次加入白噪声后的含水率信号经过经验模态分解所得到的第j个IMF分量，r_i为第i次加入白噪声后的含水率信号经过经验模态分解所得到的余项；

重复M次将振幅相同的N组不同白噪声加入到所述含水率信号x(t)中，得到M个IMF分量，并对所述M个IMF分量求均值，得到最终的经验模态分解结果为即得到M个IMF分量序列c₁(t)，…，c_M(t)；

从所述M个IMF分量序列中选取低频IMF分量序列，确定该低频IMF分量序列的最后一个极值点，记录所述极值点到所述低频IMF分量序列结束的数据区间，所述数据区间为低频拟稳态数据；

重复选取不同频率的IMF分量序列，最终得到各频率拟稳态数据。