[发明专利]一种基于docker和jupyter notebook的复合类型题目在线检测方法在审

专利信息
申请号: 202110348404.X 申请日: 2021-03-31
公开(公告)号: CN115145805A 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 李昕;孙百乐;王文婕;王志宽 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36;G06F9/455;G06F8/41
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 266580 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 docker jupyter notebook 复合 类型 题目 在线 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于docker和jupyter not ebook的复合类型题目在线检测方法,其特征及具体步骤如下:

S1,教师使用jupyter not ebook出题,并编写配套的测试用例,将二者整合到docker容器中发布到在线平台;

S2,学生在线答题,更新ipynb文件;

S3,读取ipynb文件中的用户源码以及对应的测试用例;

S4,初始化评测环境;

S5,遍历每道题目,选择对应评测方法(图片判断、常规判断、文件判断、自定义判断);

S6,分析结果,得出分数。

2.根据权利要求1所述的一种基于docker和jupyter not ebook的复合类型题目在线测评方法,其特征在于,对于步骤S1,题目可以被封装在函数中,评测时只调用函数,保证cell无关性;使用json作为测试用例主体文件的格式。

3.根据权利要求1所述的一种基于docker和jupyter not ebook的复合类型题目在线测评方法,其特征在于,对于步骤S3,采用docker将每个用户的jupyter not ebook环境分离;测评系统独立于jupyter not ebook运行在docker环境中,它由“测评程序”和“测试用例”两部分组成;“测评程序”适用于所有的题目类型,“测试用例”与教师所出题目对应,与原题目配套使用,包括每道题目应当包含和不应当包含的关键字、题目类型、标准输入输出(图片、文件等)、预置代码等;测评程序读取用户更新后的ipynb文件,获取用户的源代码,以及读取对应的测试案例。

4.根据权利要求1所述的一种基于docker和jupyter not ebook的复合类型题目在线测评方法,其特征在于,对于步骤S5,我们先将S3提取到的函数运行,产生非用户能手动控制的结果,再分门别类地将结果进行评测;采用输出重定向的方法,将用户的源码运行在临时文件中,避免用户代码中非正常的输出或语法错误影响程序运行。

判断过程有如下方法:

(一)图片判断:

评测程序读取用户产生图片和测试案例中的标准答案图片,先比较图片的尺寸(shape)是否正确,如果尺寸相同,才将两张图片相减(subtract),判断是否相同,如果相同则通过测试,更新分数;其中,步骤之间为递进关系,如果前一步有错误,后一步则不需执行。

(二)常规判断:

评测程序读取测试案例中的标准输入、输出以及用户的代码(以函数的形式),先运行代码,检测是否有语法错误,再比较用户函数的输出类型是否与标准输出的类型(type)一致,最后比较用户函数的输出类型是否与标准输出的内容是否一致;其中,步骤之间为递进关系,如果前一步有错误,后一步则不需执行。

(三)文件判断:

评测程序读取测试案例中的标准输入、输出文件以及用户的代码(以函数形式),先将用户自己在测试过程中产生的文件删除,再运行用户的代码,判断是否有语法错误;之后再将运行用户代码产生的文件与标准文件进行对比,如果文件的大小、类型、名称、内容一致,则通过测试,更新分数;其中,步骤之间为递进关系,如果前一步有错误,后一步则不需执行。

(四)自定义判断

将评测方法写入测试案例中,在评测过程中调用自定义评测方法。

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