[发明专利]一种工业园区工厂用电负荷的超短期预测方法

权利要求书

1.一种工业园区工厂用电负荷的超短期预测方法，其特征在于：

所述预测方法依次包括以下步骤：

步骤A、先获取工业园区工厂用电负荷h₁的D日历史用电数据，然后对这些历史用电数据进行聚类分析，得到NC_h1类负荷用电数据；

步骤B、基于待预测日前now个时段的已有用电数据，先计算其与步骤A得到的各类负荷的典型用电曲线相同时段的总关联度，然后根据总关联度计算结果确定待预测日接下来npre个时段的用电负荷预测基础值；

步骤C、采用各类负荷的历史日用电数据预测同类型日用电数据的误差期望值对步骤B得到的用电负荷预测基础值进行修正，得到待预测日接下来npre个时段的用电负荷预测结果。

2.根据权利要求1所述的一种工业园区工厂用电负荷的超短期预测方法，其特征在于：

所述步骤B采用灰色斜率关联度分析计算待预测日的已有数据与步骤A得到的各类负荷的典型用电曲线相同时段的总关联度：

S_p＝[P_h1,tp,1，P_h1,tp,2，P_h1,tp,3，……，P_h1,tp,96]

上式中，ρ_h1，pre，p为待预测日的已有数据与第p类负荷的典型用电曲线相同时段的总关联度，为待预测日的已有数据与第p类负荷的典型用电曲线在第m个时段的关联度，为待预测日的已有数据与第p类负荷的典型用电曲线在第k个时段的斜率之间的方向关系，方向相反为-1，反之则为1，P_h1,pre,k+1、P_h1,pre,k分别为待预测日用电负荷在第k+1、k个时段的用电功率，P_h1,p,k+1、P_h1,p,k分别为第p类负荷的典型用电曲线在第k+1、k个时段的用电功率，分别为待预测日、第p类负荷的典型用电曲线在前now个时段的平均用电功率，S_p为第p类负荷的典型用电曲线，P_h1,i,k为第p类负荷第i日第k个时段的用电功率，NC_p为第p类负荷包含的用电功率数据总天数。

3.根据权利要求2所述的一种工业园区工厂用电负荷的超短期预测方法，其特征在于：

所述步骤B采用以下公式计算得到待预测日接下来npre个时段的用电负荷预测基础值：

上式中，P_h1，pre，t为待预测日第t个时段的用电负荷预测基础值，P_h1,tp,t为第p类负荷的典型用电曲线在第t个时段的用电功率，ρ_{h1，pre，kk}为待预测日的已有数据与第kk类负荷的典型用电曲线相同时段的总关联度。

4.根据权利要求3所述的一种工业园区工厂用电负荷的超短期预测方法，其特征在于：

步骤C中，所述误差期望值为基于各类负荷用电数据中与待预测日最接近的x_D天数据、计算得到的其与该类负荷的典型用电曲线在第now时段之后至now+npre个时段差值的期望值：

上式中，E_p，t为第p类负荷的用电数据与其典型用电曲线在第t个时段差值的期望值。

5.根据权利要求4所述的一种工业园区工厂用电负荷的超短期预测方法，其特征在于：

步骤C中，所述待预测日接下来npre个时段的用电负荷预测结果由以下公式计算得到：

上式中，为待预测日第t个时段的用电负荷预测结果。