[发明专利]基于解答文本的答案处理方法和答案推荐方法在审
申请号: | 202110348792.1 | 申请日: | 2021-03-31 |
公开(公告)号: | CN113010657A | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 王唯康;王昊 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/335;G06F16/35;G06F40/126;G06F40/279;G06F40/30 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 李文渊 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 解答 文本 答案 处理 方法 推荐 | ||
1.一种基于解答文本的答案处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标问句以及与所述目标问句匹配的解答文本;
基于所述目标问句的语句特征,确定所述目标问句对应的答案类型;
采用与所述答案类型对应的答案定位方式,按照所述答案定位方式对应的定位对象类型,确定所述目标问句对应答案在所述解答文本中的起始定位对象和结束定位对象;
基于所述解答文本,按照所述起始定位对象与所述结束定位对象,进行答案提取,得到与所述目标问句对应且符合所述答案类型的答案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述解答文本中存在与序列型模板匹配的关键字时,基于所述解答文本,按照所述关键字进行答案提取,得到与所述目标问句对应的答案;
所述基于所述目标问句的语句特征,确定所述目标问句对应的答案类型,包括:
当所述解答文本中不存在与序列型模板匹配的关键字时,基于所述目标问句的语句特征,确定所述目标问句对应的答案类型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标问句的语句特征,确定所述目标问句对应的答案类型,包括:
对所述目标问句进行字符切分处理,得到所述目标问句的语句特征;
基于问句分类模型,按照所述目标问句的语句特征,对所述目标问句进行分类处理,得到所述目标问句对应的答案类型;
其中,所述问句分类模型,是基于标注有答案类型的样本问句进行训练得到的模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述定位对象类型为字符或包括多个字符的语句;
所述采用与所述答案类型对应的答案定位方式,按照所述答案定位方式对应的定位对象类型,确定所述目标问句对应答案在所述解答文本中的起始定位对象和结束定位对象,包括:
获取拼接字符序列;所述拼接字符序列包括所述目标问句对应的字符序列、所述解答文本对应的字符序列以及多个分隔符;所述分隔符用于标识每个字符序列的起始位置或结束位置;
对所述拼接字符序列中的每个字符进行特征提取,基于所述答案定位方式对应的定位对象类型,确定所述解答文本中的候选定位对象的隐含特征;
基于所述解答文本中的候选定位对象的隐含特征,采用与所述答案类型对应的答案定位方式,确定所述目标问句对应答案在所述解答文本中的起始定位对象和结束定位对象。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述解答文本中的候选定位对象的隐含特征,采用与所述答案类型对应的答案定位方式,确定所述目标问句对应答案在所述解答文本中的起始定位对象和结束定位对象,包括:
基于每一候选定位对象对应的隐含特征,按照与所述答案类型对应的对象定位参数和与所述答案类型对应的损失函数,确定每一候选定位对象为起始定位对象的概率以及为结束定位对象的概率;
基于每一候选定位对象为起始定位对象的概率以及为结束定位对象的概率,确定所述解答文本中的起始定位对象和结束定位对象。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述答案类型为包括至少一个字符的实体型答案;所述实体型答案所对应的定位对象类型为字符;
所述对所述拼接字符序列中的每个字符进行特征提取,基于所述答案定位方式对应的定位对象类型,确定所述解答文本中的候选定位对象的隐含特征,包括:
对所述拼接字符序列中的每个字符进行编码矩阵转换,得到所述拼接字符序列中每个字符对应的字符特征;
基于每个字符对应的字符特征,通过特征提取和字符筛选,得到所述解答文本中每个候选字符的隐含特征。
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