[发明专利]一种问答处理方法、装置、介质及电子设备有效
申请号: | 202110349133.X | 申请日: | 2021-03-31 |
公开(公告)号: | CN112989001B | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 付博;王雪;李宸 | 申请(专利权)人: | 建信金融科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/338 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 200120 上海市浦东新区中国(*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 问答 处理 方法 装置 介质 电子设备 | ||
本申请实施例公开了一种问答处理方法、装置、介质及电子设备。涉及人工智能领域,所述方法包括:将用户问题与预存问答对中预存问题进行第一特征匹配,且将匹配成功至少两个预存问题作为初始问题;将用户问题与初始问题进行第二特征匹配,且将匹配成功的初始问题作为候选问题;根据所述用户问题和所述候选问题之间的第三特征数据,从所述候选问题中选择目标问题,且将所述目标问题关联的回答作为所述用户问题的回答;其中,所述第一特征与所述第二特征不同。执行本方案,可以准确识别用户问题,提高用户问题回答的准确度,进而提高用户体验。
技术领域
本申请实施例涉及人工智能领域,尤其涉及一种问答处理方法、装置、介质及电子设备。
背景技术
随着社会的不断发展,越来越多的人通过问答系统获取知识和信息。问答系统(Question Answering System,QA)是信息检索系统的一种高级形式,它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。问答系统是人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向。
目前,业界通常采用基于FAQ(Frequent Asked Questions)问答技术构建问答系统来处理用户的提问,如基于检索的方法TF-IDF(Term Frequency-Inverse DocumentFrequency)、基于统计机器学习的方法以及基于深度学习的方法DSSM(Deep StructuredSemantic Model)对用户的提问返回的答案。但是,上述方法仅考虑了用户的提问中仅包括单一问题的情况,当用户的提问中包括有关联的多个问题,难以完整匹配所有问题,给出准确答案。而在实际的用户交互场景中,用户提问中包括2个以上问题的数据占比为39%,因此,能够识别用户提问中包括的问题数量,并针对每个问题返回对应答案十分重要。
发明内容
本申请实施例提供一种问答处理方法、装置、介质及电子设备,可以实现识别用户提问中包括的问题数量,并针对每个问题返回对应答案,达到提高问答系统回复准确率和问答系统智能性目的。
第一方面,本申请实施例提供了一种问答处理方法,所述方法包括:
将用户问题与预存问答对中预存问题进行第一特征匹配,且将匹配成功至少两个预存问题作为初始问题;
将用户问题与初始问题进行第二特征匹配,且将匹配成功的初始问题作为候选问题;
根据所述用户问题和所述候选问题之间的第三特征数据,从所述候选问题中选择目标问题,且将所述目标问题关联的回答作为所述用户问题的回答;其中,所述第一特征与所述第二特征不同。
第二方面,本申请实施例提供了一种问答处理装置,所述装置包括:
初始问题确定模块,用于将用户问题与预存问答对中预存问题进行第一特征匹配,且将匹配成功至少两个预存问题作为初始问题;
候选问题确定模块,用于将用户问题与初始问题进行第二特征匹配,且将匹配成功的初始问题作为候选问题;
目标问题确定模块,用于根据所述用户问题和所述候选问题之间的第三特征数据,从所述候选问题中选择目标问题,且将所述目标问题关联的回答作为所述用户问题的回答;其中,所述第一特征与所述第二特征不同。
第三方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的问答处理方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的问答处理方法。
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