[发明专利]电力数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种电力数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取电力数据；根据所述电力数据和预设的标准数据得到检测数据，并根据所述检测数据构建知识图谱；所述知识图谱包含实体节点和实体相互关系，所述实体节点与所述检测数据相对应，所述实体相互关系为所述实体节点之间的关系；确定所述实体节点中的离群点，以及，根据所述实体相互关系确定所述实体节点中的关系异常点；通过去除所述离群点对应的电力数据和所述关系异常点对应的电力数据，得到校验后电力数据。采用本方法能够提高电力数据校验的准确率和效率。

技术领域

本申请涉及数据校验技术领域，特别是涉及一种电力数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

电力数据校验即针对输入的电力数据进行准确性校验。日常电力工作中采集到的电力数据极易受到噪声的影响，且存在数据缺失和数据不一致的情况，通过数据校验识别出存在这些问题的电力数据，可以及时对其进行预处理，便于执行进一步的数据分析活动。

传统的校验方法是根据预设的校验规则对电力数据进行校验，例如，可以设置单调性校验规则，对电力数据的趋势进行校验，还可以设置突变性校验规则，对数据的连续性和平滑性进行校验。

然而，随着大数据时代到来，一方面，电力数据复杂多变，导致传统的校验方法校验准确率降低，另一方面，面对海量的电力数据，传统的校验方法效率较低。

因此，目前的电力数据校验技术存在准确率和效率较低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高电力数据校验准确率和效率的电力数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种电力数据校验方法，所述方法包括：

获取电力数据；

根据所述电力数据和预设的标准数据得到检测数据，并根据所述检测数据构建知识图谱；所述知识图谱包含实体节点和实体相互关系，所述实体节点与所述检测数据相对应，所述实体相互关系为所述实体节点之间的关系；

确定所述实体节点中的离群点，以及，根据所述实体相互关系确定所述实体节点中的关系异常点；

通过去除所述离群点对应的电力数据和所述关系异常点对应的电力数据，得到校验后电力数据。

在其中一个实施例中，所述确定所述实体节点中的离群点，包括：

对所述实体节点对应的检测数据进行聚类，得到检测数据聚类簇；

根据目标检测数据，确定所述检测数据聚类簇中的目标聚类簇；

统计所述目标检测数据与所述目标聚类簇之间的相似度；

若所述相似度小于预设的相似度阈值，则根据所述目标检测数据得到所述离群点。

在其中一个实施例中，所述检测数据聚类簇包括大簇和小簇，所述目标检测数据包括大簇数据和小簇数据；所述根据目标检测数据，确定所述检测数据聚类簇中的目标聚类簇，包括：

若所述目标检测数据为所述大簇数据，则所述目标聚类簇为所述目标检测数据所属的检测数据聚类簇；

若所述目标检测数据为所述小簇数据，则所述目标聚类簇为与所述目标检测数据最近的大簇。

在其中一个实施例中，所述若所述相似度小于预设的相似度阈值，则根据所述目标检测数据得到所述离群点，包括：

若所述相似度小于预设的相似度阈值、且所述目标检测数据为所述大簇数据，则将所述目标检测数据对应的实体节点作为所述离群点；

若所述相似度小于预设的相似度阈值、且所述目标检测数据为所述小簇数据，则将所述目标检测数据所属的检测数据聚类簇内的所有实体节点作为所述离群点。