[发明专利]推荐处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种基于人工智能的推荐处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能领域中的机器学习技术；方法包括：获取多个账号的历史行为信息和账号信息；基于所述多个账号的历史行为信息构建账号结构图，并在所述账号结构图中执行随机游走操作，得到每个所述账号的拓扑信息；将每个所述账号的拓扑信息和账号信息分别对应的向量表示进行融合处理，得到每个所述账号的账号向量；基于所述账号的账号向量执行推荐操作。通过本申请，通过准确构建账号向量能够提高基于账号的推荐的准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种基于人工智能的推荐处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人工智能(AI，Artificial Intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统。随着人工智能技术研究和进步，人工智能技术在多个领域展开研究和应用。

账号推荐是人工智能的重要应用，相关技术仅通过学习账号发布的社交信息来构建账号向量无法准确刻画出账号的特征，导致基于账号向量的推荐不能有效满足用户的兴趣，从而降低了账号推荐的准确性。

可见，对于如何提高账号推荐的准确性，相关技术尚无有效解决方案。

发明内容

本申请实施例提供一种基于人工智能的推荐处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，通过准确构建账号向量能够提高基于账号的推荐的准确性。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种基于人工智能的推荐处理方法，包括：

获取多个账号的历史行为信息和账号信息；

基于所述多个账号的历史行为信息构建账号结构图，并在所述账号结构图中执行随机游走操作，得到每个所述账号的拓扑信息；

将每个所述账号的拓扑信息和账号信息分别对应的向量表示进行融合处理，得到每个所述账号的账号向量；

基于所述账号的账号向量执行推荐操作。

本申请实施例提供一种基于人工智能的推荐处理装置，包括：

获取模块，用于获取多个账号的历史行为信息和账号信息；

游走模块，用于基于所述多个账号的历史行为信息构建账号结构图，并在所述账号结构图中执行随机游走操作，得到每个所述账号的拓扑信息；

融合模块，用于将每个所述账号的拓扑信息和账号信息分别对应的向量表示进行融合处理，得到每个所述账号的账号向量；

推荐模块，用于基于所述账号的账号向量执行推荐操作。

在上述方案中，所述游走模块，还用于针对每个所述账号执行以下处理：从所述账号的历史行为信息中，确定与所述账号之间发生互动行为的多个互动账号；确定与每个所述互动账号之间发生互动行为的多个目标账号；将所述目标账号作为所述账号结构图中的节点，并建立与相同的所述互动账号发生互动行为的节点之间的边。

在上述方案中，所述游走模块，还用于针对每个所述账号执行以下处理：在所述账号结构图中确定对应所述账号的目标节点，并查询与所述目标节点之间连接的邻接节点；从所述目标节点出发向所述邻接节点进行游走，将游走过程中形成的游走路径确定为对应所述账号的拓扑信息。