[发明专利]一种输电线路异常检测方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202110350267.3 申请日: 2021-03-31
公开(公告)号: CN112990071A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 潘文安;张效康;刘明 申请(专利权)人: 香港中文大学(深圳);上海觅熵科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/00;G06T7/136;G06Q50/06
代理公司: 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 代理人: 龙丹丹
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 输电 线路 异常 检测 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种输电线路异常检测方法、装置及计算机可读存储介质,通过合成孔径雷达检测目标区域的卫星遥感数据;对卫星遥感数据进行预处理,获取目标区域的同向极化数据以及交叉极化数据;基于同向极化数据与交叉极化数据的比值,对卫星遥感数据进行数据增强,得到数据增强结果;基于数据增强结果获取异常输电线路对应的异常状态信息。通过本发明的实施,基于合成孔径雷达来对输电线路进行异常检测,能够利用雷达回波信号记录不同极化状态下的输电线路的电磁辐射信息,探测异常情况下的输电线路磁场变化,大大提高了输电线路异常检测的有效性。

技术领域

本发明涉及输电线路监测领域,尤其涉及一种输电线路异常检测方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会的发展和科技的进步,当今社会对于电力的需求变得越来越大,同时对供电的可靠性要求也越来越高。在电力供应中,输电线路一般距离比较长而且很多的电力输电线路所处环境比较恶劣,这就大大增加了输电线路出现问题的概率而且人工巡线的难度也是成倍的增加。

目前常用的手段是通过无人机获取影像或者激光点云来进行大面积巡查电力线路,但是该方式存在以下局限性,一是无人机获取的影像多为光学影像,无法探测目标磁场或者电磁波变化,即使发生漏电情况、造成磁场改变,也无法从光学影像中发现;二是高压线对无人机磁场有干扰,尤其是在变电站等磁场干扰较强的区域,影响无人机的飞行、定位与信息传输;三是输电线路距离较长,在进行大范围监测时,无人机的续航能力有限,数据获取范围有限,获取图像或者激光点云的效率大大降低;四是无人机本身的缺陷,即无人机速度慢,数据获取受天气影响较大,抗风和气流能力差,在大风和乱流的飞行中,飞机易偏离飞行线路,难以保持平稳的飞行姿态;五是无人机数据获取成本较高,包括设备成本、人力成本等。由此可见,现有的输电线路检测方式的局限性较大以及有效性较低。

发明内容

本发明实施例的主要目的在于提供一种输电线路异常检测方法、装置及计算机可读存储介质,至少能够解决相关技术中所提供的输电线路检测方式的局限性较大以及有效性较低的问题。

为实现上述目的,本发明实施例第一方面提供了一种输电线路异常检测方法,该方法包括:

通过合成孔径雷达检测目标区域的卫星遥感数据;

对所述卫星遥感数据进行预处理,获取所述目标区域的同向极化数据以及交叉极化数据;其中,所述预处理包括辐射定标、多视处理、地形校正、辐射校正;

基于所述同向极化数据与所述交叉极化数据的比值,对所述卫星遥感数据进行数据增强,得到数据增强结果;

基于所述数据增强结果获取异常输电线路对应的异常状态信息;其中,所述异常状态信息包括所述异常输电线路的范围、大小、位置。

为实现上述目的,本发明实施例第二方面提供了一种输电线路异常检测装置,该装置包括:

检测模块,用于通过合成孔径雷达检测目标区域的卫星遥感数据;

处理模块,用于对所述卫星遥感数据进行预处理,获取所述目标区域的同向极化数据以及交叉极化数据;其中,所述预处理包括辐射定标、多视处理、地形校正、辐射校正;

增强模块,用于基于所述同向极化数据与所述交叉极化数据的比值,对所述卫星遥感数据进行数据增强,得到数据增强结果;

获取模块,用于基于所述数据增强结果获取异常输电线路对应的异常状态信息;其中,所述异常状态信息包括所述异常输电线路的范围、大小、位置。

为实现上述目的,本发明实施例第三方面提供了一种电子装置,该电子装置包括:处理器、存储器和通信总线;

所述通信总线用于实现所述处理器和存储器之间的连接通信;

所述处理器用于执行所述存储器中存储的一个或者多个程序,以实现上述任意一种输电线路异常检测方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于香港中文大学(深圳);上海觅熵科技有限公司,未经香港中文大学(深圳);上海觅熵科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110350267.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top