[发明专利]AA、MDS、MA的分类方法、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种AA、MDS、MA的分类方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取至少一张外周血涂片的放大图像；

基于图像处理技术识别图像中的红细胞并计算图像中红细胞的面积；

计算图像中红细胞的平均面积和红细胞面积的标准差；

根据图像中红细胞的平均面积和红细胞面积的标准差对外周血涂片对应结果进行分类，所述外周血涂片对应结果包括骨髓增生异常综合征MDS、再生障碍性贫血AA、巨幼细胞性贫血MA；

所述图像中红细胞的面积计算方法为：

对图像中细胞区域和背景进行分割；

对图像中单细胞进行定位；

对单细胞进行有核细胞和红细胞的划分，筛除有核细胞；

计算红细胞面积；

所述对图像中细胞区域和背景进行分割包括：

将RGB图像转换到HSV空间上，

读取HSV三个分量中的S通道数据，利用图像分割方法对细胞区域和背景区域进行处理得到细胞区域的二值图；

所述对图像中单细胞进行定位包括：

提取细胞区域二值图中物体的外轮廓；

遍历所有外轮廓，计算每个外轮廓对应区域的面积，将面积小于阈值A的外轮廓作为待定轮廓，所述阈值A的范围为0.5～10um²；

计算除待定轮廓外所有外轮廓对应区域的面积平均值S_mean；

遍历除待定轮廓外所有外轮廓对应区域的面积S，将面积S在[a*S_mean,b*S_mean]范围内对应的外轮廓标记为有效轮廓，其中，a＜1，b＞1；

利用凸包算法对有效轮廓进行识别筛选出单细胞对应的有效轮廓，筛选出的有效轮廓对应的细胞为单细胞；

所述根据图像中红细胞的平均面积对待检测者所属病理情况进行判断具体包括：

若图像中红细胞的平均面积大于等于41um²且小于等于47um²、图像中红细胞面积的标准差小于6um²，则外周血涂片对应结果为再生障碍性贫血AA；

若图像中红细胞的平均面积大于等于41um²且小于等于47um²、图像中红细胞面积的标准差大于等于6um²，则外周血涂片对应结果为骨髓增生异常综合征MDS；

若图像中红细胞的平均面积大于47um²、图像中红细胞面积的标准差大于9um²，则外周血涂片对应结果为巨幼细胞性贫血MA。

2.根据权利要求1所述的一种AA、MDS、MA的分类方法，其特征在于，所述对单细胞进行有核细胞和红细胞的划分包括：

计算所有单细胞所在区域图像的第一灰度均值Mg；

分别计算每个单细胞所在区域图像的第二灰度均值G，并计算第二灰度均值G与第一灰度均值Mg的比值，将比值大于0.8的单细胞标记为入选红细胞。

3.根据权利要求2所述的一种AA、MDS、MA的分类方法，其特征在于，所述计算红细胞面积包括：

计算入选红细胞轮廓对应区域的面积总和；

分别对待定轮廓做最小包围圆，并计算最小包围圆的面积；

遍历最小包围圆面积在[a*S_mean,b*S_mean]范围内所对应的所有待定轮廓，并计算该待定轮廓上所有轮廓点到圆心的距离与最小包围圆半径的比值，将比值均大于0.85的待定轮廓对应的细胞选定为召回红细胞，并计算召回红细胞轮廓对应区域的面积总和；

计算红细胞面积，其中红细胞面积=入选红细胞轮廓对应区域的面积总和+召回红细胞轮廓对应区域的面积总和。