[发明专利]一种超声扫描目标的体积数据的处理方法在审

专利信息
申请号: 202110350850.4 申请日: 2021-03-31
公开(公告)号: CN113081052A 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 宋灿许;马菁菁;王昱;杨琦;孙芳芳;刘华;袁权;贺赛 申请(专利权)人: 陕西省肿瘤医院
主分类号: A61B8/08 分类号: A61B8/08;A61B8/00
代理公司: 北京中仟知识产权代理事务所(普通合伙) 11825 代理人: 田江飞
地址: 710061 *** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 超声 扫描 目标 体积 数据 处理 方法
【说明书】:

发明公开了一种超声扫描目标的体积数据的处理方法,该方法包括以下步骤:S1、通过超声诊断仪对目标的设定方位分别进行扫描,将扫描所得数据进行三维重建,得到整个目标的横断面、矢状面和冠状面图像;S2、将所述横断面、矢状面和冠状面进行微分,即分别在冠状面、横断面、矢状面上隔固定距离选择图像;S3、勾画出所测目标的每一层面的轮廓,以测量得出每一层面轮廓内的面积,将该面积乘以每一层的高度,根据微积分原理得到目标的总体积。本发明方法与现有体积估算方法相比,误差较小,不同观察者间偏差较小;本发明能测量超声扫描目标的体积,亦能测量出某一个层面上目标的面积,适用于规则目标的体积测量,同样适用于不规则目标体积的测量。

技术领域

本发明属于信息处理技术领域,尤其涉及一种超声扫描目标的体积数据的处理方法。

背景技术

现有技术基于椭圆体公式测算超声扫描目标体积(即选取最大切面测量目标长、宽、高三个径线的大小,据此计算目标体积(长×宽×高/2))。该方法计算目标体积误差较大,不同观察者间偏差较大,且不适用于形状不规则目标。

发明内容

本发明的目的在于提供一种超声扫描目标的体积数据的处理方法,旨在解决现有估算体积方法误差较大、不同观察者间偏差较大,且不适用于形状不规则目标的难题。

本发明是这样实现的,一种超声扫描目标的体积数据的处理方法,该方法包括以下步骤:

S1、通过超声诊断仪对目标的设定方位分别进行扫描,将扫描所得数据进行三维重建,得到整个目标的横断面、矢状面和冠状面图像;

S2、将所述横断面、矢状面和冠状面进行微分,即分别在冠状面、横断面、矢状面上隔固定距离选择图像;

S3、勾画出所测目标的每一层面的轮廓,以测量得出每一层面轮廓内的面积,将该面积乘以每一层的高度,根据微积分原理得到目标的总体积。

优选地,在步骤S3中,所述测量得出每一层面轮廓内的面积为通过测像素法完成,该测像素法具体为:在一张图片上,在面积与像素成正比的条件下,通过图片自带的比例尺计算出面积与像素的转换比,将目标在该层面的像素转换成面积,其中:同一目标的冠状面、横断面、矢状面的图像的面积像素比不同,通过这3个断面测面积时,需要分别计算面积像素比;同一目标的冠状面各层图像的面积像素比相同,其横断面或矢状面各层图像的面积像素比相同。

优选地,所述目标为超声波所能探测的物体或组织内部的物体。

相比于现有技术的缺点和不足,本发明具有以下有益效果:本发明方法与现有体积估算方法相比,误差较小,不同观察者间偏差较小;本发明能测量超声扫描目标的体积,亦能测量出某一个层面上目标的面积,适用于规则目标的体积测量,同样适用于不规则目标体积的测量。

附图说明

图1是本发明实施例中冠状面图像面积像素比的计算结果;

图2是本发明实施例中肿瘤轮廓内像素的计算结果。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

本发明公开了一种超声扫描目标的体积数据的处理方法,该方法包括以下步骤:

S1、通过超声诊断仪对目标的设定方位分别进行扫描,将扫描所得数据进行三维重建,得到整个目标的横断面、矢状面和冠状面图像

在步骤S1中,使用GE公司ABUS超声诊断仪,对目标对象进行外侧位、内侧位和正位扫查,对较大体积目标加行上位或下位扫查。扫查结束后,将数据传输至影像数据处理系统进行三维重建,获得整个目标扫描物体的横断面、矢状面和冠状面图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于陕西省肿瘤医院,未经陕西省肿瘤医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110350850.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top