[发明专利]基于人工智能的大数据处理方法、系统及云平台

权利要求书

1.一种基于人工智能的大数据处理方法，其特征在于，应用于大数据云平台，所述大数据云平台与多个智慧业务终端通信连接，所述方法包括：

基于所述智慧业务终端在访问各个智慧云端业务时生成的第一智慧云端业务大数据中每个业务服务逻辑分区的多个业务轨迹信息，确定对应的第一业务操作兴趣度，并从所述第一业务操作兴趣度的降序排列信息中选取预设数量的多个业务服务逻辑分区，以形成第二智慧云端业务大数据；

对所述第二智慧云端业务大数据中每个业务服务逻辑分区的多个业务轨迹信息进行特征提取，得到对应所述每个业务服务逻辑分区的多个业务兴趣项目特征；

基于所述第二智慧云端业务大数据中每个业务服务逻辑分区的多个业务兴趣项目特征，确定对应的第二业务操作兴趣度；

基于所述第二智慧云端业务大数据中每个业务服务逻辑分区的第二业务操作兴趣度的降序排列信息，分别执行每个业务服务逻辑分区的业务展示信息的业务展示更新操作。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的大数据处理方法，其特征在于，所述每个业务服务逻辑分区的业务轨迹信息通过以下方式获得：

针对所述第一智慧云端业务大数据中的每个业务服务逻辑分区，从业务兴趣决策网络相关联的收集的业务轨迹信息集中，查询与所述业务服务逻辑分区的业务操作行为对应的业务轨迹信息；其中，所述业务兴趣决策网络用于基于所述业务轨迹信息确定所述第一业务操作兴趣度；

当所述业务服务逻辑分区的业务操作行为是对应所述业务兴趣决策网络的业务操作行为，且从所述业务兴趣决策网络相关联的收集的业务轨迹信息集中未查询到所述业务操作行为时，将所述业务操作行为的业务操作日志数据转化为业务操作知识图谱，并将所述业务操作知识图谱进行识别处理，得到业务操作知识图谱对应的实体关系信息；

将所述业务操作行为的业务操作属性进行识别处理得到业务操作实体属性，并将所述业务操作实体属性以及所述业务操作知识图谱对应的实体关系信息进行拼接，得到所述业务服务逻辑分区的业务轨迹信息。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的大数据处理方法，其特征在于，所述第一智慧云端业务大数据通过以下方式获得：

获取所述智慧业务终端在访问智慧云端业务时解析到的业务互动通道在业务有效时序范围内每个互动流程的业务互动统计数据；

根据所述每个互动流程的业务互动统计数据确定与所述业务互动通道对应的每个关键互动目标，对于每个关键互动目标，从剩余的互动流程的业务互动统计数据中分别确定与当前关键互动目标存在共享关系的目标关键互动目标；

对所述当前关键互动目标进行互动行为追溯，并对所述目标关键互动目标进行互动行为追溯，分别得到所述当前关键互动目标的第一互动行为追溯信息和所述目标关键互动目标的第二互动行为追溯信息，其中，所述第一互动行为追溯信息和所述第二互动行为追溯信息分别包括各自对应的互动流程片段的知识图谱，所述互动流程片段分别为各自对应的互动调用控件所关联的多个预设的流程实例；

根据所述第一互动行为追溯信息和所述第二互动行为追溯信息生成每个当前关键互动目标与对应的目标关键互动目标的互动关联特征信息；

根据所述互动关联特征信息分别对每个当前关键互动目标与对应的目标关键互动目标进行解析，并将解析到的互动关联数据片段按照时序排列的方式进行拼接后，得到多个拼接互动关联数据片段集，并基于机器学习网络对每个所述拼接互动关联数据片段集进行生成所述业务互动通道的业务分类信息；

根据所述业务分类信息所对应的业务分类类别属性获取对应的业务服务逻辑分区下的业务大数据，作为所述第一智慧云端业务大数据。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的大数据处理方法，其特征在于，所述基于机器学习网络对每个所述拼接互动关联数据片段集进行生成所述业务互动通道的业务分类信息的步骤，包括：

基于机器学习网络提取每个所述拼接互动关联数据片段集的深度描述向量，并将所述拼接互动关联数据片段集的深度描述向量输入到分类层进行分类，输出所述拼接互动关联数据片段集的深度描述向量在每个业务分类类别属性的分类概率；

根据所述拼接互动关联数据片段集的深度描述向量在每个业务分类类别属性的分类概率得到所述业务互动通道的业务分类信息。