[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，提供支持变长特征的自适应池化方式，减少图像处理过程中池化操作所需的人力和时间，提高图像池化效率，进而提高图像处理效率。该图像处理方法包括：获取待处理的目标图像中对应的目标图像特征；确定长度与所述目标图像特征长度一致的位置向量，所述位置向量包括依次排列的多个位置编号；将所述位置向量转换为二维的位置编码向量；根据所述位置编码向量和序列模型确定所述目标图像特征的池化系数；将所述池化系数与所述目标图像特征进行点乘，以得到所述目标图像的图像池化结果。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体地，涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

图像处理领域中，池化可以将小邻域内的特征点整合得到新的特征，也被称为特征聚合。相关技术中池化方式包括最大值池化(max-pooling)、k-最大值池化(k-maxpooling)、均值池化(average pooling)等方式。实际应用中，需要针对图像特征提取器的类型人工选取对应的池化方式，当图像特征提取器的类型发生变化时，需要重新选择对应的池化方式，耗费人力和时间。以k-最大值池化为例，需要多次实验尝试不同k值来找出最优特征聚合函数，调参开销大。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开提供一种图像处理方法，所述方法包括：

获取待处理的目标图像中对应的目标图像特征；

确定长度与所述目标图像特征长度一致的位置向量，所述位置向量包括依次排列的多个位置编号，所述位置编号与所述目标图像特征一一对应；

将所述位置向量转换为二维的位置编码向量，其中，每一所述位置编码向量各不相同，且所述位置编码向量的排列顺序与对应的所述位置向量的排列顺序一致；

根据所述位置编码向量和序列模型确定所述目标图像特征的池化系数；

将所述池化系数与所述目标图像特征进行点乘，以得到所述目标图像的图像池化结果。

第二方面，本公开提供一种图像处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待处理的目标图像中对应的目标图像特征；

第一确定模块，用于确定长度与所述目标图像特征长度一致的位置向量，所述位置向量包括依次排列的多个位置编号，所述位置编号与所述目标图像特征一一对应；

转换模块，用于将所述位置向量转换为二维的位置编码向量，其中，每一所述位置编码向量各不相同，且所述位置编码向量的排列顺序与对应的所述位置向量的排列顺序一致；

第二确定模块，用于根据所述位置编码向量和序列模型确定所述目标图像特征的池化系数；

点乘模块，用于将所述池化系数与所述目标图像特征进行点乘，以得到所述目标图像的图像池化结果。

第三方面，本公开提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现第一方面中所述方法的步骤。

第四方面，本公开提供一种电子设备，其特征在于，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现第一方面中所述方法的步骤。