[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

确定目标用户所属的目标用户集合；

在预设的预测模型中，确定所述目标用户集合所对应的目标模型；所述目标模型用于预测目标对象的资源值，所述预测模型是基于所述预测模型对应的用户集合的用户数据确定的；

利用所述目标模型对目标用户数据和目标对象数据进行处理，得到目标预测资源值；

输出所述目标预测资源值；

其中，所述预测模型包括：实验组模型与对照组模型；

其中，所述实验组模型是基于第一用户集合的用户数据确定的；所述对照组模型是基于第二用户集合的用户数据确定的；

所述第一用户集合与所述第二用户集合无交集，所述第一用户集合的用户数目与所述第二用户集合的用户数目相同；

其中，所述输出所述目标预设资源值之后，所述方法还包括：

当所述目标模型为所述实验组模型时，利用所述对照组模型对所述目标用户数据和所述目标对象数据进行处理，得到对照预测资源值；

根据所述对照预测资源值和所述目标预测资源值，确定所述实验组模型的稳定性；

基于确定结果，调整所述第一用户集合的用户数目。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述预测模型还包括：默认组模型；所述对照组模型与所述默认组模型的初始模型相同；

所述默认组模型是基于第三用户集合的用户数据确定的，所述第三用户集合的初始用户数目大于所述第二用户集合的初始用户数目。

3.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述目标用户数据、所述目标对象数据与所述目标预测资源值，更新所述目标模型。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述对照预测资源值和所述目标预测资源值，确定所述实验组模型的稳定性，包括：

比对所述对照预测资源值和所述目标预测资源值，得到比对结果；

当所述比对结果在预设范围内时，确定所述实验组模型稳定；

当所述比对结果不在预设范围内时，确定所述实验组模型不稳定。

5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于确定结果，调整所述第一用户集合的用户数目，包括：

当所述确定结果为所述实验组模型稳定时，增加所述第一用户集合和所述第二用户集合的用户数目；

当所述确定结果为所述实验组模型不稳定时，减少所述第一用户集合和所述第二用户集合的用户数目。

6.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，所述确定目标用户所属的目标用户集合，包括：

获取所述目标用户的用户唯一标识中的预设标签位对应的标签值；

根据所述标签值与预设的对应关系，确定所述目标用户所属的所述目标用户集合；其中，所述预设的对应关系用于描述标签值和用户集合之间的对应关系。

7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于确定目标用户所属的目标用户集合；

第二确定模块，用于在预设的预测模型中，确定所述目标用户集合所对应的目标模型；所述目标模型用于预测目标对象的资源值，所述预测模型是基于所述预测模型对应的用户集合的用户数据确定的；其中，所述预测模型包括：实验组模型与对照组模型；其中，所述实验组模型是基于第一用户集合的用户数据确定的；所述对照组模型是基于第二用户集合的用户数据确定的；所述第一用户集合与所述第二用户集合无交集，所述第一用户集合的用户数目与所述第二用户集合的用户数目相同；

处理模块，用于利用所述目标模型对目标用户数据和目标对象数据进行处理，得到目标预测资源值；

输出模块，用于输出所述目标预测资源值；

其中，所述输出模块还用于当所述目标模型为所述实验组模型时，利用所述对照组模型对所述目标用户数据和所述目标对象数据进行处理，得到对照预测资源值；根据所述对照预测资源值和所述目标预测资源值，确定所述实验组模型的稳定性；基于确定结果，调整所述第一用户集合的用户数目。