[发明专利]信息点击率的确定方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种信息点击率的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取与推广信息对应的推广描述内容和推广属性数据，并获取与用户对象对应的用户相关数据，该用户相关数据至少包括用户属性数据；对推广描述内容进行分词处理，得到对应的词序列；基于预先构建的目标词向量字典将词序列中的每个词分别映射至对应的向量空间，得到各个词分别对应的词嵌入特征；对推广属性数据和用户相关数据分别进行编码处理，得到对应的推广属性特征和用户相关特征；基于词嵌入特征、推广属性特征和用户相关特征，确定信息点击率，信息点击率表征用户对象点击推广信息的概率。采用本方法能够提高信息点击率预估的精准度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种信息点击率的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

点击率是指网页中某一内容，例如，新闻、广告或者产品详情页等被用户点击的次数与被显示次数之比，它反映的是该内容被用户点击的概率。而通过预测用户对某个内容的点击率，可以为是否向该用户推荐该内容相关的信息提供依据。

在预测用户对某个内容的点击率时，一般会依据用户的年龄、性别等用户特征，以及该内容的类别、关键词信息等内容特征预测用户的点击率。然而，用户的用户特征以及内容的内容特征的复杂度较高，难以保证所预测的点击率的精准性，使得预测的点击率的精准度低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高精准度的信息点击率的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种信息点击率的确定方法，所述方法包括：

获取与推广信息对应的推广描述内容和推广属性数据，并获取与用户对象对应的用户相关数据，所述用户相关数据至少包括用户属性数据；

对所述推广描述内容进行分词处理，得到对应的词序列；

基于预先构建的目标词向量字典将所述词序列中的每个词分别映射至对应的向量空间，得到各个词分别对应的词嵌入特征；

对所述推广属性数据和所述用户相关数据分别进行编码处理，得到对应的推广属性特征和用户相关特征；

基于所述词嵌入特征、所述推广属性特征和所述用户相关特征，确定信息点击率，所述信息点击率表征所述用户对象点击所述推广信息的概率。

一种信息点击率的确定装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取与推广信息对应的推广描述内容和推广属性数据，并获取与用户对象对应的用户相关数据，所述用户相关数据至少包括用户属性数据；

分词模块，用于对所述推广描述内容进行分词处理，得到对应的词序列；

映射模块，用于基于预先构建的目标词向量字典将所述词序列中的每个词分别映射至对应的向量空间，得到各个词分别对应的词嵌入特征；

编码模块，用于对所述推广属性数据和所述用户相关数据分别进行编码处理，得到对应的推广属性特征和用户相关特征；

确定模块，用于基于所述词嵌入特征、所述推广属性特征和所述用户相关特征，确定信息点击率，所述信息点击率表征所述用户对象点击所述推广信息的概率。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取与推广信息对应的推广描述内容和推广属性数据，并获取与用户对象对应的用户相关数据，所述用户相关数据至少包括用户属性数据；

对所述推广描述内容进行分词处理，得到对应的词序列；

基于预先构建的目标词向量字典将所述词序列中的每个词分别映射至对应的向量空间，得到各个词分别对应的词嵌入特征；