[发明专利]经济依存客户的挖掘方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明实施例公开了一种经济依存客户的挖掘方法、装置、存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：响应于经济依存客户的挖掘事件被触发，获取客户信息图谱；其中，所述客户信息图谱中包含至少两个客户间的关联关系；基于图卷积神经网络算法对所述客户信息图谱进行机器学习，确定所述客户信息图谱中各个节点的目标嵌入向量；基于所述目标嵌入向量确定与所述客户信息图谱对应的经济依存关系图；对所述经济依存关系图进行聚类分析，确定存在经济依存关系的经济依存客户群体。通过本发明实施例提供的技术方案，可以准确挖掘出存在经济依存关系的客户，实现经济依存客户群体的识别，有效保证了金融企业了业务经营和风险管理。

技术领域

本发明实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种经济依存客户的挖掘方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

在金融行业，特别是银行业中，针对集团客户关系的识别程度，反映了银行经营和管理风险的能力，是商业综合竞争力的重要体现。目前，银行对集团客户关系识别主要集中在集团内部成员关系挖掘，对经济依存客户风险管理水平十分有限。经济依存客户是指存在经济依存关系的一组企事业法人客户，经济依存关系指一个客户发生财务困难或违约时可能导致另一个客户无法及时足额偿还债务的情形。随着股权、担保、上下游供应、涉诉等企业与企业之间的关联关系以及法人、实际控制人等企业与个人之间的关联关系越来越复杂，隐藏在复杂关系网络下的风险也越来越隐蔽，传统的银行集团客户关系识别方法具有信息不对称，识别规模小，考虑不周全等较大局限性，因此传统的方法已无法满足现有银行业务经营和管理风险的工作需求。

发明内容

本发明实施例提供一种经济依存客户的挖掘方法、装置、存储介质及电子设备，可以准确挖掘出存在经济依存关系的客户，实现经济依存客户群体的识别，有效保证了金融企业了业务经营和风险管理。

第一方面，本发明实施例提供了一种经济依存客户的挖掘方法，包括：

响应于经济依存客户的挖掘事件被触发，获取客户信息图谱；其中，所述客户信息图谱中包含至少两个客户间的关联关系；

基于图卷积神经网络算法对所述客户信息图谱进行机器学习，确定所述客户信息图谱中各个节点的目标嵌入向量；

基于所述目标嵌入向量确定与所述客户信息图谱对应的经济依存关系图；

对所述经济依存关系图进行聚类分析，确定存在经济依存关系的经济依存客户群体。

第二方面，本发明实施例还提供了一种经济依存客户的挖掘装置，包括：

信息图谱获取模块，用于响应于经济依存客户的挖掘事件被触发，获取客户信息图谱；其中，所述客户信息图谱中包含至少两个客户间的关联关系；

嵌入向量确定模块，用于基于图卷积神经网络算法对所述客户信息图谱进行机器学习，确定所述客户信息图谱中各个节点的目标嵌入向量；

依存关系图确定模块，用于基于所述目标嵌入向量确定与所述客户信息图谱对应的经济依存关系图；

依存客户挖掘模块，用于对所述经济依存关系图进行聚类分析，确定存在经济依存关系的经济依存客户群体。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例提供的经济依存客户的挖掘方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例提供的经济依存客户的挖掘方法。